dijous, 29 de desembre del 2011
Feliç any 2012
Des de La fragua us vull desitjar un feliç any 2012. Espero que la tasca feta fins avui us hagi aportat alguna cosa perquè ja tinc pensades algunes entrades per l'any que ve. Fins aleshores, gaudiu del cap d'any i com que aquests dies són propicis per fer balanç del que ha estat l'any que s'acaba, gaudiu també d'aquest enllaç que us deixo de la web Flowing Data sobre The Best Data Visualization Projects of 2011. FELIÇ ANY!
dissabte, 24 de desembre del 2011
Bones festes 2011
Des de La fragua, vull aprofitar per desitjar-vos unes bones festes i que tingueu una bona sortida d'any. Com a regal us deixo aquesta presentació que em va passar la meva companya de feina. És la felicitació del GESOP (Gabinet d'Estudis Socials i Opinió Pública) que aprofita una pregunta feta a una enquesta més gran, sobre quin és el personatge nadalenc que més agrada, presentant les dades desagregades per sexe, edat, nacionalitat, llengua materna (ejem...), i eix ideològic. A més de ser curiosa i divertida, la presentació utilitza els núvols de paraules, una eina de visualització de dades que ja vaig explicar en aquest bloc. FELICES FESTES!
diumenge, 18 de desembre del 2011
Herramientas para trabajar de manera más productiva con tu navegador (entrada 3 de 3)
En relación con la primera y la segunda, en esta tercera entrada expondré 7 utilidades diversas para el trabajo cotidiano cuando usamos internet
1. Igoogle.
Igoogle es la página personalizada de inicio de Google. La verdad es que es sólo una de las opciones disponibles para personalizar nuestro inicio del navegador, existen muchas otras con prestaciones similares. Igoogle es útil porque podemos centralizar en nuestro inicio de sesión del navegador distintas utilidades de Google y de otros servicios web, como por ejemplo: el buzón de entrada de nuestro correo, nuestro lector de Feeds o Google Reader, nuestras redes sociales o nuestros canales de Youtube, así como otras aplicaciones o gadgets de terceros (titulares de diarios, páginas de estadística, etc.) Todo esto sincronizado de tal manera que nos aparezca en todos los ordenadores en los que nos identifiquemos.
2. Web developer.
Web developer es una extensión muy útil sobre todo para personas que se dediquen al desarrollo web, aunque también resulta práctica en algunos casos puntuales para meros “aficionados”.
3. Bitly.
Bitly es una de las múltiples opciones disponibles en Internet para acortar direcciones url, ya que existen diversos complementos que ofrecen las mismas funciones. Bitly permite acortar los enlaces (en ocasiones larguísimos) de sitios web con la finalidad de compartirlos, ya sea en redes sociales o bien en correos electrónicos. Para ello podemos instalar alguno de los complementos disponibles en el navegador o acceder a través de un acceso directo en nuestra barra de direcciones de interés.
4. Awesome Screenshot.
Éste es un complemento tremendamente útil para obtener capturas de pantalla de páginas web y descargarlas cómodamente en forma de imagen en nuestro disco duro. La utilidad de Awesome Screenshot es que no sólo permite guardar rápida y fácilmente las imágenes sino también editarlas para realizar tutoriales (escribir sobre la imagen, insertar recuadros, círculos, flechas, resaltar partes con colores, etc.) Es una herramienta de uso obligado para aquellas personas que necesiten realizar tutoriales o manuales de uso sobre páginas web concretas.
5. Pixlr Photo Express.
Ésta es la herramienta por excelencia para quienes en ocasiones y por motivo de nuestro trabajo tenemos que editar y trabajar con imágenes pero ni tenemos tiempo ni queremos aprender a usar un editor avanzado de imágenes tipo Photoshop o The Gymp porque no es lo nuestro. Podríamos decir que es un editor de imágenes para “tontos”, o más bien para no expertos o quienes no quieren serlo. Permite hacer ediciones sencillas y rápidas de imágenes de internet o de nuestro disco duro y todo esto desde su web, sin necesidad de instalar ningún programa.
6. Surfcontrol.
Surfcontrol es una de las herramientas disponibles para medir nuestro uso de internet. Conocer dónde pasamos (o perdemos) el tiempo en la web es un paso para controlar nuestro tiempo de navegación en el ámbito profesional. Surfcontrol permite etiquetar los sitios web como productivos o improductivos y nos analiza el tiempo que pasamos en cada tipo de sitio.
7. Zotero.
Zotero es la herramienta de gestión bibliográfica de software libre por excelencia. Para todos aquellos quienes trabajamos con bibliografía, este complemento del navegador ofrece de manera gratuita grandes posibilidades de gestión de la misma. Es el perfecto gestor de biblioteca para investigadores, primo hermano de otros gestores de pago como EndNote o RefWorks. Permite introducir información bibliográfica, catalogarla e integrarla con nuestro programa de edición de texto. Ya escribí una entrada introductoria sobre esta aplicación, y en un futuro y aprovechando el lanzamiento de Zotero Standalone (la herramienta de escritorio) escribiré otra más detallada.
1. Igoogle.
Igoogle es la página personalizada de inicio de Google. La verdad es que es sólo una de las opciones disponibles para personalizar nuestro inicio del navegador, existen muchas otras con prestaciones similares. Igoogle es útil porque podemos centralizar en nuestro inicio de sesión del navegador distintas utilidades de Google y de otros servicios web, como por ejemplo: el buzón de entrada de nuestro correo, nuestro lector de Feeds o Google Reader, nuestras redes sociales o nuestros canales de Youtube, así como otras aplicaciones o gadgets de terceros (titulares de diarios, páginas de estadística, etc.) Todo esto sincronizado de tal manera que nos aparezca en todos los ordenadores en los que nos identifiquemos.
2. Web developer.
Web developer es una extensión muy útil sobre todo para personas que se dediquen al desarrollo web, aunque también resulta práctica en algunos casos puntuales para meros “aficionados”.
3. Bitly.
Bitly es una de las múltiples opciones disponibles en Internet para acortar direcciones url, ya que existen diversos complementos que ofrecen las mismas funciones. Bitly permite acortar los enlaces (en ocasiones larguísimos) de sitios web con la finalidad de compartirlos, ya sea en redes sociales o bien en correos electrónicos. Para ello podemos instalar alguno de los complementos disponibles en el navegador o acceder a través de un acceso directo en nuestra barra de direcciones de interés.
4. Awesome Screenshot.
Éste es un complemento tremendamente útil para obtener capturas de pantalla de páginas web y descargarlas cómodamente en forma de imagen en nuestro disco duro. La utilidad de Awesome Screenshot es que no sólo permite guardar rápida y fácilmente las imágenes sino también editarlas para realizar tutoriales (escribir sobre la imagen, insertar recuadros, círculos, flechas, resaltar partes con colores, etc.) Es una herramienta de uso obligado para aquellas personas que necesiten realizar tutoriales o manuales de uso sobre páginas web concretas.
5. Pixlr Photo Express.
Ésta es la herramienta por excelencia para quienes en ocasiones y por motivo de nuestro trabajo tenemos que editar y trabajar con imágenes pero ni tenemos tiempo ni queremos aprender a usar un editor avanzado de imágenes tipo Photoshop o The Gymp porque no es lo nuestro. Podríamos decir que es un editor de imágenes para “tontos”, o más bien para no expertos o quienes no quieren serlo. Permite hacer ediciones sencillas y rápidas de imágenes de internet o de nuestro disco duro y todo esto desde su web, sin necesidad de instalar ningún programa.
6. Surfcontrol.
Surfcontrol es una de las herramientas disponibles para medir nuestro uso de internet. Conocer dónde pasamos (o perdemos) el tiempo en la web es un paso para controlar nuestro tiempo de navegación en el ámbito profesional. Surfcontrol permite etiquetar los sitios web como productivos o improductivos y nos analiza el tiempo que pasamos en cada tipo de sitio.
7. Zotero.
Zotero es la herramienta de gestión bibliográfica de software libre por excelencia. Para todos aquellos quienes trabajamos con bibliografía, este complemento del navegador ofrece de manera gratuita grandes posibilidades de gestión de la misma. Es el perfecto gestor de biblioteca para investigadores, primo hermano de otros gestores de pago como EndNote o RefWorks. Permite introducir información bibliográfica, catalogarla e integrarla con nuestro programa de edición de texto. Ya escribí una entrada introductoria sobre esta aplicación, y en un futuro y aprovechando el lanzamiento de Zotero Standalone (la herramienta de escritorio) escribiré otra más detallada.
dissabte, 5 de novembre del 2011
Herramientas para hacer nubes de palabras o tag clouds (1)
En esta entrada mostraré algunos métodos útiles para construir nubes de palabras.
Esta manera de representar gráficamente la información está a la orden del día para todas aquellas personas que se dedican a la infografía. A menudo encontramos en páginas web o en diarios estos word clouds que representan gráficamente la intensidad de un fenómeno mediante gráficos en los cuales el tamaño de la palabra es proporcional a su frecuencia. A continuación daré algunas herramientas para que nosotros mismos, con recursos gratuitos y sin necesidad de ningún programa específico de diseño, podamos contabilizar palabras relativamente rápido y elaborar con ellas nuestras propias nubes de información.
Para hacer la entrada algo más interesante y darle un toque de actualidad explicaré de principio a fin en unos pocos pasos cómo graficar según este método las palabras más presentes en los programas electorales de algunas de las principales formaciones que se presentan a las elecciones del próximo 20 de noviembre en España. Cabe decir que este tipo de gráfico también se puede hacer con otro tipo de datos siempre y cuando dispongamos de la frecuencia o el peso que representa cada variable.
Paso 1. Recopilar la información.
Como en todo proceso de análisis de datos, el primer paso es buscar y seleccionar la información que queremos graficar. En este caso, analizaremos los programas electorales de cinco formaciones políticas: PP, PSOE, ERC, CiU e IU y graficaremos las 25 palabras que más se repiten en cada uno. Se pueden descargar los programas en formato PDF de las respectivas páginas web. En esta ocasión, en este enlace del diario El País se encuentran recopilados todos estos programas.
Paso 2. Contabilizar las palabras.
A menudo nos encontraremos con una ingente cantidad de datos para analizar. En este caso, los programas de las distintas formaciones políticas acostumbran a tener entre cien y doscientas páginas, por lo que necesitaremos de la ayuda de algún programa informático que nos haga el trabajo “sucio” de sintetizar y contabilizar las palabras. Existen numerosos programas de análisis textual. Como la intención de esta entrada no es hacer una relación de este tipo de programas, presentaré únicamente el que he utilizado en este caso concreto que es Textalyser, un programa gratuito que encontré en internet destinado a analizar la complejidad de textos y a aportar estadísticas sobre la frecuencia de palabras. Si tenemos los archivos originales en PDF o en cualquier otro archivo de texto simplemente con hacer un Seleccionar todo, un Copiar y un Pegar en el programa, en muy pocos segundos obtendremos un informe de las palabras y frases utilizadas en el mismo. También se puede cargar directamente el archivo.
Paso 3. Ordenar la información.
Textalyser nos da como resultado un informe en HTML con las frecuencias de frases, palabras y otros indicadores de complejidad textual. Para el caso que nos ocupa, lo que más nos interesa es la última parte del informe, donde se da una relación de las palabras individuales y su frecuencia. Si vamos directamente a este apartado podemos seleccionar y copiar estas palabras y su frecuencia (aquí es de gran utilidad el complemento de Firefox Table2Clipboard que expliqué en esta entrada para seleccionar sólo aquellas celdas o columnas que nos interesen). Una vez seleccionadas abrimos un archivo de Excel donde tendremos que trabajar un poco los datos, colocándolos en diferentes columnas repitiendo cada palabra en función de su frecuencia. Aquí cabe decir que, evidentemente, tendremos que hacer una depuración de los datos ya que el programa informático nos dará todos los resultados y está claro que no todas las palabras nos interesan. Nos encontraremos, por ejemplo, con que tendremos que eliminar los conectores textuales, los artículos, las preposiciones, los determinantes… que aparecerán con mayor frecuencia, y quedarnos con las palabras verdaderamente relevantes. Tendremos que tener cuidado también con los femeninos y masculinos y con los singulares y plurales, pues en muchos casos tendremos que sumar frecuencias cuando aparezca un mismo concepto con distintas formas gramaticales.
Paso 4. Construir los gráficos.
Una vez repetidas las palabras en función de su frecuencia de aparición, tenemos diversas opciones para obtener los gráficos. Una de ellas es GoogleDocs. Subiendo a esta plataforma ofimática el archivo de Excel, seleccionamos todo el rango de datos y hacemos click en el menú Insert – Gadget, y aquí seleccionamos el Gadget Word cloud. Automáticamente se generará la nube de palabras en la que cada una tendrá un tamaño y una intensidad proporcional a su frecuencia de aparición en el rango de datos seleccionado.
Otra herramienta muy práctica para hacer esto es Wordle, que además nos permite personalizar el tipo de letra, los colores y las pautas de dibujo de las letras (horizontal, vertical, combinación de las dos, etc.)
Paso 5. Publicar los gráficos.
Cuando tenemos nuestras nubes de palabras hechas, tanto en Wordle como en GoogleDocs tenemos la opción de obtener el código HTML que usaremos para publicarlas en nuestra web.
A continuación muestro los distintos ejemplos de tag clouds de las 25 palabras que aparecen con mayor frecuencia en los programas electorales de las 5 formaciones políticas seleccionadas, realizados con GoogleDocs. Adjunto también el enlace a la hoja de cálculo que he utilizado.
Programa electoral - Partido Popular
Programa electoral – Partido Socialista Obrero Español
Programa electoral – Esquerra Republicana de Catalunya
Programa electoral – Convergència i Unió
Programa electoral – Izquierda Unida Los Verdes
Esta manera de representar gráficamente la información está a la orden del día para todas aquellas personas que se dedican a la infografía. A menudo encontramos en páginas web o en diarios estos word clouds que representan gráficamente la intensidad de un fenómeno mediante gráficos en los cuales el tamaño de la palabra es proporcional a su frecuencia. A continuación daré algunas herramientas para que nosotros mismos, con recursos gratuitos y sin necesidad de ningún programa específico de diseño, podamos contabilizar palabras relativamente rápido y elaborar con ellas nuestras propias nubes de información.
Para hacer la entrada algo más interesante y darle un toque de actualidad explicaré de principio a fin en unos pocos pasos cómo graficar según este método las palabras más presentes en los programas electorales de algunas de las principales formaciones que se presentan a las elecciones del próximo 20 de noviembre en España. Cabe decir que este tipo de gráfico también se puede hacer con otro tipo de datos siempre y cuando dispongamos de la frecuencia o el peso que representa cada variable.
Paso 1. Recopilar la información.
Como en todo proceso de análisis de datos, el primer paso es buscar y seleccionar la información que queremos graficar. En este caso, analizaremos los programas electorales de cinco formaciones políticas: PP, PSOE, ERC, CiU e IU y graficaremos las 25 palabras que más se repiten en cada uno. Se pueden descargar los programas en formato PDF de las respectivas páginas web. En esta ocasión, en este enlace del diario El País se encuentran recopilados todos estos programas.
Paso 2. Contabilizar las palabras.
A menudo nos encontraremos con una ingente cantidad de datos para analizar. En este caso, los programas de las distintas formaciones políticas acostumbran a tener entre cien y doscientas páginas, por lo que necesitaremos de la ayuda de algún programa informático que nos haga el trabajo “sucio” de sintetizar y contabilizar las palabras. Existen numerosos programas de análisis textual. Como la intención de esta entrada no es hacer una relación de este tipo de programas, presentaré únicamente el que he utilizado en este caso concreto que es Textalyser, un programa gratuito que encontré en internet destinado a analizar la complejidad de textos y a aportar estadísticas sobre la frecuencia de palabras. Si tenemos los archivos originales en PDF o en cualquier otro archivo de texto simplemente con hacer un Seleccionar todo, un Copiar y un Pegar en el programa, en muy pocos segundos obtendremos un informe de las palabras y frases utilizadas en el mismo. También se puede cargar directamente el archivo.
Paso 3. Ordenar la información.
Textalyser nos da como resultado un informe en HTML con las frecuencias de frases, palabras y otros indicadores de complejidad textual. Para el caso que nos ocupa, lo que más nos interesa es la última parte del informe, donde se da una relación de las palabras individuales y su frecuencia. Si vamos directamente a este apartado podemos seleccionar y copiar estas palabras y su frecuencia (aquí es de gran utilidad el complemento de Firefox Table2Clipboard que expliqué en esta entrada para seleccionar sólo aquellas celdas o columnas que nos interesen). Una vez seleccionadas abrimos un archivo de Excel donde tendremos que trabajar un poco los datos, colocándolos en diferentes columnas repitiendo cada palabra en función de su frecuencia. Aquí cabe decir que, evidentemente, tendremos que hacer una depuración de los datos ya que el programa informático nos dará todos los resultados y está claro que no todas las palabras nos interesan. Nos encontraremos, por ejemplo, con que tendremos que eliminar los conectores textuales, los artículos, las preposiciones, los determinantes… que aparecerán con mayor frecuencia, y quedarnos con las palabras verdaderamente relevantes. Tendremos que tener cuidado también con los femeninos y masculinos y con los singulares y plurales, pues en muchos casos tendremos que sumar frecuencias cuando aparezca un mismo concepto con distintas formas gramaticales.
Paso 4. Construir los gráficos.
Una vez repetidas las palabras en función de su frecuencia de aparición, tenemos diversas opciones para obtener los gráficos. Una de ellas es GoogleDocs. Subiendo a esta plataforma ofimática el archivo de Excel, seleccionamos todo el rango de datos y hacemos click en el menú Insert – Gadget, y aquí seleccionamos el Gadget Word cloud. Automáticamente se generará la nube de palabras en la que cada una tendrá un tamaño y una intensidad proporcional a su frecuencia de aparición en el rango de datos seleccionado.
Otra herramienta muy práctica para hacer esto es Wordle, que además nos permite personalizar el tipo de letra, los colores y las pautas de dibujo de las letras (horizontal, vertical, combinación de las dos, etc.)
Paso 5. Publicar los gráficos.
Cuando tenemos nuestras nubes de palabras hechas, tanto en Wordle como en GoogleDocs tenemos la opción de obtener el código HTML que usaremos para publicarlas en nuestra web.
A continuación muestro los distintos ejemplos de tag clouds de las 25 palabras que aparecen con mayor frecuencia en los programas electorales de las 5 formaciones políticas seleccionadas, realizados con GoogleDocs. Adjunto también el enlace a la hoja de cálculo que he utilizado.
Programa electoral - Partido Popular
Programa electoral – Partido Socialista Obrero Español
Programa electoral – Esquerra Republicana de Catalunya
Programa electoral – Convergència i Unió
Programa electoral – Izquierda Unida Los Verdes
dissabte, 29 d’octubre del 2011
Herramientas para trabajar de manera más productiva con tu navegador (entrada 2 de 3)
En relación con la primera, en esta segunda entrada expondré 5 utilidades o complementos relacionados con la optimización de búsquedas y descargas en internet.
1. Omnibar.
Omnibar es un complemento que unifica las barras de navegación y de búsqueda de Firefox en una sola, al estilo de Google Chrome. Podemos determinar en las opciones el motor de búsqueda por defecto y para buscar algo simplemente lo escribimos en la barra de navegación.
2. Google enhancer.
Google enhancer es otro complemento que optimiza los resultados en el buscador de Google. Si bien es cierto que las versiones actuales del propio buscador incorporan las prestaciones que tenía Google enhancer (seleccionar fecha, seleccionar idioma y resaltar las palabras buscadas) aún tiene una opción muy útil, que es la de seleccionar el tipo de archivo que se busca. De este modo podemos seleccionar mediante el desplegable “Any file” la extensión del archivo que buscamos. Es decir, si sólo queremos buscar PDF, AVI, JPG, FLV, DOC, XLS... seleccionando el tipo de archivo, la búsqueda sólo nos mostrará aquellos que coincidan con nuestras preferencias.
3. Video DownloadHelper.
Video DownloadHelper es una extensión que permite extraer contenido de páginas web, como por ejemplo videos o imágenes. Una vez instalado este complemento aparece un botón en nuestra barra de herramientas que se activa y se anima cuando encuentra un contenido para descargar, sea vídeo o imágenes. Esta utilidad va muy bien para descargar de manera rápida vídeos de Youtube o cualquier otra plataforma multimedia directamente a nuestro disco duro para poder verlos sin conexión, además de convertirlos al formato que se determine.
4. PDF download.
PDF download es un complemento para optimizar la descarga y visualización de documentos PDF, uno de los formatos más utilizados. Si bien es un complemento que personalmente no uso pues ya me va bien el visualizador de PDF integrado en Firefox, PDF download ofrece múltiples opciones como predeterminar qué es lo que queremos que haga el navegador para visualizar un PDF o incluso convertir el contenido de una página web a PDF.
5. Table2Clipboard.
Table2Clipboard es una utilidad altamente recomendable para quienes trabajamos con datos y estadísticas vía web. Permite copiar en el portapapeles las filas/columnas que deseemos de una tabla con formato HTML. A menudo encontramos en nuestras búsquedas tablas de datos de las cuales sólo nos interesa una celda, una fila o una columna específicas. Este complemento evita tener que copiar la tabla entera y seleccionar (haciendo control+click) sólo aquellas cifras o elementos que nos interesan para posteriormente hacer un pegado en un documento de Word o de Excel.
1. Omnibar.
Omnibar es un complemento que unifica las barras de navegación y de búsqueda de Firefox en una sola, al estilo de Google Chrome. Podemos determinar en las opciones el motor de búsqueda por defecto y para buscar algo simplemente lo escribimos en la barra de navegación.
2. Google enhancer.
Google enhancer es otro complemento que optimiza los resultados en el buscador de Google. Si bien es cierto que las versiones actuales del propio buscador incorporan las prestaciones que tenía Google enhancer (seleccionar fecha, seleccionar idioma y resaltar las palabras buscadas) aún tiene una opción muy útil, que es la de seleccionar el tipo de archivo que se busca. De este modo podemos seleccionar mediante el desplegable “Any file” la extensión del archivo que buscamos. Es decir, si sólo queremos buscar PDF, AVI, JPG, FLV, DOC, XLS... seleccionando el tipo de archivo, la búsqueda sólo nos mostrará aquellos que coincidan con nuestras preferencias.
3. Video DownloadHelper.
Video DownloadHelper es una extensión que permite extraer contenido de páginas web, como por ejemplo videos o imágenes. Una vez instalado este complemento aparece un botón en nuestra barra de herramientas que se activa y se anima cuando encuentra un contenido para descargar, sea vídeo o imágenes. Esta utilidad va muy bien para descargar de manera rápida vídeos de Youtube o cualquier otra plataforma multimedia directamente a nuestro disco duro para poder verlos sin conexión, además de convertirlos al formato que se determine.
4. PDF download.
PDF download es un complemento para optimizar la descarga y visualización de documentos PDF, uno de los formatos más utilizados. Si bien es un complemento que personalmente no uso pues ya me va bien el visualizador de PDF integrado en Firefox, PDF download ofrece múltiples opciones como predeterminar qué es lo que queremos que haga el navegador para visualizar un PDF o incluso convertir el contenido de una página web a PDF.
5. Table2Clipboard.
Table2Clipboard es una utilidad altamente recomendable para quienes trabajamos con datos y estadísticas vía web. Permite copiar en el portapapeles las filas/columnas que deseemos de una tabla con formato HTML. A menudo encontramos en nuestras búsquedas tablas de datos de las cuales sólo nos interesa una celda, una fila o una columna específicas. Este complemento evita tener que copiar la tabla entera y seleccionar (haciendo control+click) sólo aquellas cifras o elementos que nos interesan para posteriormente hacer un pegado en un documento de Word o de Excel.
dissabte, 22 d’octubre del 2011
Herramientas para trabajar de manera más productiva con tu navegador (entrada 1 de 3)
En este grupo de entradas pretendo hacer una recopilación de algunas (se admiten más aportaciones) herramientas para dotar al navegador de internet de un mayor rendimiento y conseguir una mayor productividad desde el punto de vista del trabajo intelectual. Cabe decir que cuando hable de navegador de internet de aquí en adelante me referiré exclusivamente a Mozilla Firefox que es el que utilizo, no teniendo ninguna intención de comparar entre los existentes.
Las herramientas que presentaré se tratan tanto de complementos (plugins) como de sitios web de acceso rápido que se pueden tener en la barra de marcadores. En este sentido lo ideal es no sobrecargar el navegador con complementos que no vayamos a utilizar nunca o casi nunca porque eso sólo hará que consuma más memoria de nuestro ordenador y vaya más lento (lo contrario de lo que buscamos). Cuando se trata de complementos es recomendable instalar sólo aquellos que utilicemos o nos sean útiles para cada caso. De hecho, la configuración del navegador es algo muy personal y lo que a alguien le puede resultar muy útil otra persona puede no utilizarlo en la vida o parecerle simplemente una tontería.
He dividido las utilidades en tres grupos: las relacionadas con la sincronización, las relacionadas con la optimización de búsquedas y descargas, y finalmente otras utilidades diversas para el trabajo cotidiano cuando usamos internet.
En esta primera entrada expondré 3 utilidades o complementos relacionados con la sincronización de direcciones web y marcadores.
1. Barra de herramientas de marcadores.
Esta utilidad no es ninguna herramienta en sí, de hecho a mucha gente le podrá parecer una obviedad pero tener los enlaces a las páginas web que visitamos normalmente de una manera organizada en una barra de marcadores ayuda mucho a navegar de manera más rápida. Normalmente la barra de marcadores se muestra por defecto en Firefox, aunque se puede ocultar y volver a mostrar haciendo click con el botón derecho en las barras superiores. Para añadir un marcador simplemente hay que arrastrar la dirección a la barra, pudiéndose organizar en carpetas de temáticas similares, por ejemplo, para encontrar más rápidamente los accesos directos a nuestras páginas de consulta habitual.
2. Firefox Sync.
Ésta es una herramienta de sincronización, que viene por defecto en Firefox desde la versión 4. Es una de las más útiles pues permite sincronizar preferencias y marcadores en distintos ordenadores de tal manera que, por ejemplo, si añadimos un marcador en el ordenador del trabajo o en el portátil, automáticamente nos aparezca en el sobremesa de casa cuando iniciemos Firefox, y viceversa. Para usar esta utilidad hay que desplegar el menú de Opciones de nuestro navegador y seleccionar la pestaña Sync, tras lo cual tenemos que registrar nuestro correo electrónico y poner una contraseña, entonces recibiremos una clave de sincronización que tenemos que guardar para introducirla junto a la contraseña en todos los ordenadores que queramos sincronizar. Cabe decir que no sólo podemos sincronizar la barra de marcadores sino también las contraseñas que usamos en los sitios web, el historial de navegación, las preferencias o las pestañas de inicio. Esto ya depende de las preferencias de cada uno y de lo que quiera compartir en los diversos ordenadores.
3. Evernote/Delicious.
Estos dos complementos son dos de las herramientas más utilizadas para clasificar y ordenar enlaces, artículos, páginas web y bookmarks, pudiendo acceder rápidamente a ellos y compartirlos si es necesario. Su instalación se puede hacer fácilmente a través de la página de complementos de Firefox. Su uso es muy sencillo, tanto Evernote como Delicious se pueden colocar en forma de botón en la barra de herramientas del navegador y a través de ellos se pueden hacer capturas de páginas, etiquetar las mismas según temas y acceder a ellas en cualquier otro momento. Esto es muy útil cuando mientras estamos navegando encontramos una página o un artículo interesante pero en ese momento no tenemos tiempo para leerlo y queremos ahorrarnos el apuntarlo en otro sitio. Guardando la página a través de los botones ideados para tal fin podemos acceder rápidamente en otro momento, o compartirla a través de redes sociales, por email o con otras personas gracias a las utilidades de la propia herramienta.
Las herramientas que presentaré se tratan tanto de complementos (plugins) como de sitios web de acceso rápido que se pueden tener en la barra de marcadores. En este sentido lo ideal es no sobrecargar el navegador con complementos que no vayamos a utilizar nunca o casi nunca porque eso sólo hará que consuma más memoria de nuestro ordenador y vaya más lento (lo contrario de lo que buscamos). Cuando se trata de complementos es recomendable instalar sólo aquellos que utilicemos o nos sean útiles para cada caso. De hecho, la configuración del navegador es algo muy personal y lo que a alguien le puede resultar muy útil otra persona puede no utilizarlo en la vida o parecerle simplemente una tontería.
He dividido las utilidades en tres grupos: las relacionadas con la sincronización, las relacionadas con la optimización de búsquedas y descargas, y finalmente otras utilidades diversas para el trabajo cotidiano cuando usamos internet.
En esta primera entrada expondré 3 utilidades o complementos relacionados con la sincronización de direcciones web y marcadores.
1. Barra de herramientas de marcadores.
Esta utilidad no es ninguna herramienta en sí, de hecho a mucha gente le podrá parecer una obviedad pero tener los enlaces a las páginas web que visitamos normalmente de una manera organizada en una barra de marcadores ayuda mucho a navegar de manera más rápida. Normalmente la barra de marcadores se muestra por defecto en Firefox, aunque se puede ocultar y volver a mostrar haciendo click con el botón derecho en las barras superiores. Para añadir un marcador simplemente hay que arrastrar la dirección a la barra, pudiéndose organizar en carpetas de temáticas similares, por ejemplo, para encontrar más rápidamente los accesos directos a nuestras páginas de consulta habitual.
2. Firefox Sync.
Ésta es una herramienta de sincronización, que viene por defecto en Firefox desde la versión 4. Es una de las más útiles pues permite sincronizar preferencias y marcadores en distintos ordenadores de tal manera que, por ejemplo, si añadimos un marcador en el ordenador del trabajo o en el portátil, automáticamente nos aparezca en el sobremesa de casa cuando iniciemos Firefox, y viceversa. Para usar esta utilidad hay que desplegar el menú de Opciones de nuestro navegador y seleccionar la pestaña Sync, tras lo cual tenemos que registrar nuestro correo electrónico y poner una contraseña, entonces recibiremos una clave de sincronización que tenemos que guardar para introducirla junto a la contraseña en todos los ordenadores que queramos sincronizar. Cabe decir que no sólo podemos sincronizar la barra de marcadores sino también las contraseñas que usamos en los sitios web, el historial de navegación, las preferencias o las pestañas de inicio. Esto ya depende de las preferencias de cada uno y de lo que quiera compartir en los diversos ordenadores.
3. Evernote/Delicious.
Estos dos complementos son dos de las herramientas más utilizadas para clasificar y ordenar enlaces, artículos, páginas web y bookmarks, pudiendo acceder rápidamente a ellos y compartirlos si es necesario. Su instalación se puede hacer fácilmente a través de la página de complementos de Firefox. Su uso es muy sencillo, tanto Evernote como Delicious se pueden colocar en forma de botón en la barra de herramientas del navegador y a través de ellos se pueden hacer capturas de páginas, etiquetar las mismas según temas y acceder a ellas en cualquier otro momento. Esto es muy útil cuando mientras estamos navegando encontramos una página o un artículo interesante pero en ese momento no tenemos tiempo para leerlo y queremos ahorrarnos el apuntarlo en otro sitio. Guardando la página a través de los botones ideados para tal fin podemos acceder rápidamente en otro momento, o compartirla a través de redes sociales, por email o con otras personas gracias a las utilidades de la propia herramienta.
divendres, 16 de setembre del 2011
Herramientas de (auto) defensa estadística
La estadística es una ciencia exacta, o sea, dice exactamente lo que queremos que diga.
Esta máxima es uno de los motivos por los que hay que estar alerta cada vez que desde la prensa escrita, televisión u organismos públicos se lanzan datos y tenemos que interpretarlos. Cabe decir que la estadística en sí no es mala. De hecho, sin ella muchísimos de los avances en el conocimiento de un sinfín de campos no hubieran sido posibles. Sin embargo, como todo(s), la estadística en ocasiones puede ser maliciosa. En esta entrada pretendo ofrecer un conjunto de herramientas en forma de bibliografía para protegernos de los ataques perversos de datos a los que cada día nos vemos sometidos, en concreto en el ámbito de las ciencias sociales o el estudio “científico” de la sociedad, que es el que trabajo.
La estadística está por todas partes. En ocasiones incluso sin darnos cuenta estamos haciendo estadística, o contribuyendo a ella. Cada vez que nacemos (en este caso, sólo una vez, excepto para quien crea en reencarnaciones), tomamos un avión, subimos a un autobús, entramos en el metro, retiramos una bicicleta del Bicing, visitamos una página web, nos descargamos un archivo de internet, ponemos un “Me gusta” en Facebook, superamos un curso académico o nos inscribimos en la oficina de empleo, estamos haciendo estadística. Nuestro paso por el mundo en que vivimos deja huella en forma de número. Y estos registros se suelen utilizar para obtener conocimiento de la realidad. Desde el punto de vista pesimista, para controlarnos mejor. Desde el punto de vista optimista, para conocernos mejor y actuar en consecuencia.
La cantidad ingente de información que generamos después de recolectada es, normalmente, analizada estadísticamente e interpretada. Esta capacidad analítica, sin embargo, no siempre es bien utilizada. Que los datos digan exactamente lo que dicen o exactamente lo que queramos que digan depende de quién los trabaje y de cómo se hayan obtenido. Pero es tarea de quien recibe la información el interpretarlos y el despertar un espíritu crítico hacia esos datos. La estadística social, económica, demográfica, los sondeos, las encuestas, los análisis y la visualización de datos son susceptibles de cometer errores de concepto o de análisis. Ante ello, es necesario estar prevenido.
He aquí algunos libros o recursos en internet que ayudan a tamaña empresa (se aceptan sugerencias para completar la relación):
Claudi Alsina. Asesinatos matemáticos. Ariel. 2010.
Claudi Alsina es catedrático de matemáticas en la Universidad Politécnica de Catalunya y tiene diversas obras de divulgación matemática. En este interesante y entretenido libro se dedica a analizar en clave de humor anécdotas cotidianas de la política, la salud, los medios de comunicación, la cocina o la educación poniéndolos en tela de juicio y haciendo la correcta aclaración matemática cuando es necesario.
Pere Grima. La certeza absoluta y otras ficciones. RBA. 2010.
Pere Grima es profesor en la Universidad Politécnica de Catalunya y trabaja en temas de gestión de calidad y estadística industrial, además de la divulgación de la estadística. La certeza absoluta y otras ficciones es una magnífica introducción a la estadística donde se explica su origen, evolución, temas principales e incluso algunas anécdotas históricas. Parte del contenido de este libro y otros aspectos interesantísimos están disponibles en su perfil de la página web de la UPC.
Michael Blastland, Andrew Dilnot. El tigre que no está. Turner. 2009
Los británicos Michael Blastland y Andrew Dilnot participan en un famoso programa radiofónico sobre números llamado More or Less. En El tigre que no está hacen una recopilación de algunos temas tratados en su programa que se ocupan de los principales temas de la estadística, desde problemas de muestreo a interpretaciones o presentaciones de datos erróneas.
Blog Malaprensa.com
El blog de Malaprensa.com es la herramienta más cercana de autodefensa estadística. En él se analizan periódicamente noticias que aparecen en los medios de comunicación que contienen algún error en los datos que presentan o en la interpretación de los mismos. Frecuentemente tomamos como un dogma de fe la información que aparece en los periódicos, pero en ocasiones hay (muchos) errores. Es un blog muy recomendable para despertar el espíritu crítico a la hora de leer una noticia en un diario.
Para terminar, me gustaría decir que el mes de febrero de 2011 el Ateneu Barcelonès realizó un ciclo de conferencias llamado “Curs d’autodefensa matemática”, una gran iniciativa en la cual me he basado para realizar esta entrada y en el que participaron algunos de los autores de los libros que he explicado anteriormente.
Esta máxima es uno de los motivos por los que hay que estar alerta cada vez que desde la prensa escrita, televisión u organismos públicos se lanzan datos y tenemos que interpretarlos. Cabe decir que la estadística en sí no es mala. De hecho, sin ella muchísimos de los avances en el conocimiento de un sinfín de campos no hubieran sido posibles. Sin embargo, como todo(s), la estadística en ocasiones puede ser maliciosa. En esta entrada pretendo ofrecer un conjunto de herramientas en forma de bibliografía para protegernos de los ataques perversos de datos a los que cada día nos vemos sometidos, en concreto en el ámbito de las ciencias sociales o el estudio “científico” de la sociedad, que es el que trabajo.La estadística está por todas partes. En ocasiones incluso sin darnos cuenta estamos haciendo estadística, o contribuyendo a ella. Cada vez que nacemos (en este caso, sólo una vez, excepto para quien crea en reencarnaciones), tomamos un avión, subimos a un autobús, entramos en el metro, retiramos una bicicleta del Bicing, visitamos una página web, nos descargamos un archivo de internet, ponemos un “Me gusta” en Facebook, superamos un curso académico o nos inscribimos en la oficina de empleo, estamos haciendo estadística. Nuestro paso por el mundo en que vivimos deja huella en forma de número. Y estos registros se suelen utilizar para obtener conocimiento de la realidad. Desde el punto de vista pesimista, para controlarnos mejor. Desde el punto de vista optimista, para conocernos mejor y actuar en consecuencia.
La cantidad ingente de información que generamos después de recolectada es, normalmente, analizada estadísticamente e interpretada. Esta capacidad analítica, sin embargo, no siempre es bien utilizada. Que los datos digan exactamente lo que dicen o exactamente lo que queramos que digan depende de quién los trabaje y de cómo se hayan obtenido. Pero es tarea de quien recibe la información el interpretarlos y el despertar un espíritu crítico hacia esos datos. La estadística social, económica, demográfica, los sondeos, las encuestas, los análisis y la visualización de datos son susceptibles de cometer errores de concepto o de análisis. Ante ello, es necesario estar prevenido.
He aquí algunos libros o recursos en internet que ayudan a tamaña empresa (se aceptan sugerencias para completar la relación):
Claudi Alsina. Asesinatos matemáticos. Ariel. 2010.
Claudi Alsina es catedrático de matemáticas en la Universidad Politécnica de Catalunya y tiene diversas obras de divulgación matemática. En este interesante y entretenido libro se dedica a analizar en clave de humor anécdotas cotidianas de la política, la salud, los medios de comunicación, la cocina o la educación poniéndolos en tela de juicio y haciendo la correcta aclaración matemática cuando es necesario.
Pere Grima. La certeza absoluta y otras ficciones. RBA. 2010.
Pere Grima es profesor en la Universidad Politécnica de Catalunya y trabaja en temas de gestión de calidad y estadística industrial, además de la divulgación de la estadística. La certeza absoluta y otras ficciones es una magnífica introducción a la estadística donde se explica su origen, evolución, temas principales e incluso algunas anécdotas históricas. Parte del contenido de este libro y otros aspectos interesantísimos están disponibles en su perfil de la página web de la UPC.
Michael Blastland, Andrew Dilnot. El tigre que no está. Turner. 2009
Los británicos Michael Blastland y Andrew Dilnot participan en un famoso programa radiofónico sobre números llamado More or Less. En El tigre que no está hacen una recopilación de algunos temas tratados en su programa que se ocupan de los principales temas de la estadística, desde problemas de muestreo a interpretaciones o presentaciones de datos erróneas.
Blog Malaprensa.com
El blog de Malaprensa.com es la herramienta más cercana de autodefensa estadística. En él se analizan periódicamente noticias que aparecen en los medios de comunicación que contienen algún error en los datos que presentan o en la interpretación de los mismos. Frecuentemente tomamos como un dogma de fe la información que aparece en los periódicos, pero en ocasiones hay (muchos) errores. Es un blog muy recomendable para despertar el espíritu crítico a la hora de leer una noticia en un diario.
Para terminar, me gustaría decir que el mes de febrero de 2011 el Ateneu Barcelonès realizó un ciclo de conferencias llamado “Curs d’autodefensa matemática”, una gran iniciativa en la cual me he basado para realizar esta entrada y en el que participaron algunos de los autores de los libros que he explicado anteriormente.
dissabte, 9 de juliol del 2011
Linux contra la obsolescencia programada
El otro día leí este artículo super interesante sobre la relación de los sistemas operativos de nuestros ordenadores y la obsolescencia programada. Partiendo del hecho de la ralentización y "estaticidad" con el paso del tiempo de sistemas operativos como Windows, trata algunos temas interesantes para replantearse el uso de unos u otros.
diumenge, 15 de maig del 2011
Copionic: eina gratuita per comparar documents a internet
El Citilab ha llençat una eina online, Copionic, que serveix per comparar textos extrets de la xarxa. Com plantegen a la seva web, permet trobar material duplicat per distingir si un document ha estat copiat o no, i (després d'uns minuts) dóna com a resultat un informe amb les troballes del programa, les fonts web concretes i el percentatge de coincidències. És per tant força útil per trobar textos plagiats total o parcialment d'internet.
Suposo que com tota eina tindrà les seves limitacions i potser no totes les troballes seran rellevants, en qualsevol cas és un bon punt de partida per trobar redaccions que han estat copiades d'altres llocs. Per utilitzar-lo, l'usuari s'ha de registrar a la seva pàgina web amb un compte i a partir d'aquí ja pot pujar els documents concrets (suporta diferents formats) dels quals vol cercar coincidències a la xarxa. Jo ho he provat pujant per analitzar un document en format .doc amb una part de text d'aquest mateix bloc i el resultat ha estat satisfactori. Ara bé, l'eficàcia per trobar còpies de dins dels documents no m'ha donat resultat (per exemple, he provat de buscar text copiat d'un document publicat en PDF a la meva feina i no ha trobat res).
Si voleu provar-lo, podeu copiar el text d'aquesta entrada i us dirà el nul percentatge de còpia que he fet de la web del citilab ;)
Suposo que com tota eina tindrà les seves limitacions i potser no totes les troballes seran rellevants, en qualsevol cas és un bon punt de partida per trobar redaccions que han estat copiades d'altres llocs. Per utilitzar-lo, l'usuari s'ha de registrar a la seva pàgina web amb un compte i a partir d'aquí ja pot pujar els documents concrets (suporta diferents formats) dels quals vol cercar coincidències a la xarxa. Jo ho he provat pujant per analitzar un document en format .doc amb una part de text d'aquest mateix bloc i el resultat ha estat satisfactori. Ara bé, l'eficàcia per trobar còpies de dins dels documents no m'ha donat resultat (per exemple, he provat de buscar text copiat d'un document publicat en PDF a la meva feina i no ha trobat res).
Si voleu provar-lo, podeu copiar el text d'aquesta entrada i us dirà el nul percentatge de còpia que he fet de la web del citilab ;)
dimecres, 27 d’abril del 2011
Herramientas para hacer encuestas online
Una de las principales tareas de los "científicos" sociales consiste en conseguir datos primarios de primera mano para su análisis posterior. Para ello, la encuesta por cuestionario es quizá la herramienta más usada cuando usamos el análisis cuantitativo. En esta entrada presentaré tres (de las muchísimas) opciones disponibles en internet para trabajar con encuestas en soporte electrónico: GoogleForms, SurveyMonkey y LimeSurvey.
GoogleForms es la herramienta para construir encuestas más simple de las tres. El hecho de que sea sencilla no es precisamente un inconveniente pues eso en parte la hace la más fácil e intuitiva de usar y la más accesible, pues se encuentra dentro del paquete ofimático de GoogleDocs. Tiene 7 tipos de preguntas diferentes, permite dividir la encuesta en capítulos y permite obtener las respuestas cómodamente en un excel. Se puede enviar el formulario en el cuerpo de un correo electrónico o bien enviar un enlace a la encuesta o incrustarla en una página web o blog.
SurveyMonkey también es una herramienta bastante intuitiva. La versión gratuita ahora mismo está limitada a 10 preguntas y a 100 respuestas por encuesta. Igual que en GoogleForms, se pueden recopilar los datos a través de enlace web, o incrustar la encuesta en una página web o en Facebook. Si bien es cierto que desde la última vez que la probé he visto que ha caminado más hacia las versiones premium, es decir, está el inconveniente de que si quieres más prestaciones tienes que pagar.
LimeSurvey, desde mi punto de vista, es la herramienta más potente de las tres (y de las que he visto gratuitas), aunque también es un poco más compleja de usar, precisamente por sus grandes prestaciones. La versión que tienen de prueba en su web tiene opciones de envío y recepción de respuestas relativamente limitadas. En cualquiera de los casos, el verdadero atractivo de LimeSurvey es que se trata de una herramienta de cloud computing de software libre. Para sacarle el máximo rendimiento se tiene que instalar en el propio servidor web. En este caso, LimeSurvey permite un gran número de preguntas diferentes, con la posibilidad de editar preguntas e interfaz, posibilidad de dividir la encuesta por capítulos, establecer preguntas filtro, hacer la misma encuesta en idiomas diferentes, controlar las cuotas de la encuesta, listar los correos electrónicos de las personas objetivo, establecer permisos de edición/lectura/respuesta para diferentes usuarios, etc. En definitiva, permite hacer todo el proceso de realización de una encuesta profesional. La gestión de las respuestas también es muy potente permitiendo descargar los datos en .csv o directamente en formato de SPSS, o incluso visualizar las respuestas en pantalla en formato de tabla o de gráfico. Todo esto, completamente gratis (y con continuas actualizaciones) si se dispone de la posibilidad de instalar el software en un servidor web propio.
A partir de aquí, el uso de una herramienta o de otra depende del tiempo que se pueda dedicar a cada una, del equipo informático y de las necesidades en cada caso. Sea como sea, todas las herramientas resultan de gran utilidad a la hora de confeccionar un cuestionario online. El siguiente paso es aplicarlas correctamente... :)
GoogleForms es la herramienta para construir encuestas más simple de las tres. El hecho de que sea sencilla no es precisamente un inconveniente pues eso en parte la hace la más fácil e intuitiva de usar y la más accesible, pues se encuentra dentro del paquete ofimático de GoogleDocs. Tiene 7 tipos de preguntas diferentes, permite dividir la encuesta en capítulos y permite obtener las respuestas cómodamente en un excel. Se puede enviar el formulario en el cuerpo de un correo electrónico o bien enviar un enlace a la encuesta o incrustarla en una página web o blog.
SurveyMonkey también es una herramienta bastante intuitiva. La versión gratuita ahora mismo está limitada a 10 preguntas y a 100 respuestas por encuesta. Igual que en GoogleForms, se pueden recopilar los datos a través de enlace web, o incrustar la encuesta en una página web o en Facebook. Si bien es cierto que desde la última vez que la probé he visto que ha caminado más hacia las versiones premium, es decir, está el inconveniente de que si quieres más prestaciones tienes que pagar.
LimeSurvey, desde mi punto de vista, es la herramienta más potente de las tres (y de las que he visto gratuitas), aunque también es un poco más compleja de usar, precisamente por sus grandes prestaciones. La versión que tienen de prueba en su web tiene opciones de envío y recepción de respuestas relativamente limitadas. En cualquiera de los casos, el verdadero atractivo de LimeSurvey es que se trata de una herramienta de cloud computing de software libre. Para sacarle el máximo rendimiento se tiene que instalar en el propio servidor web. En este caso, LimeSurvey permite un gran número de preguntas diferentes, con la posibilidad de editar preguntas e interfaz, posibilidad de dividir la encuesta por capítulos, establecer preguntas filtro, hacer la misma encuesta en idiomas diferentes, controlar las cuotas de la encuesta, listar los correos electrónicos de las personas objetivo, establecer permisos de edición/lectura/respuesta para diferentes usuarios, etc. En definitiva, permite hacer todo el proceso de realización de una encuesta profesional. La gestión de las respuestas también es muy potente permitiendo descargar los datos en .csv o directamente en formato de SPSS, o incluso visualizar las respuestas en pantalla en formato de tabla o de gráfico. Todo esto, completamente gratis (y con continuas actualizaciones) si se dispone de la posibilidad de instalar el software en un servidor web propio.
A partir de aquí, el uso de una herramienta o de otra depende del tiempo que se pueda dedicar a cada una, del equipo informático y de las necesidades en cada caso. Sea como sea, todas las herramientas resultan de gran utilidad a la hora de confeccionar un cuestionario online. El siguiente paso es aplicarlas correctamente... :)
dijous, 21 d’abril del 2011
Herramientas para la mapificación de datos (2): TargetMap
En la entrada "Herramientas para la mapificación de datos (1): MapViewer, GeoDa" presenté dos herramientas en la línea de las entradas sobre presentación visual de datos, que cubrían el tema del análisis espacial de los datos y la mapificación.
Recientemente he descubierto una nueva herramienta que también permite mapificar datos propios: TargetMap
Aunque TargetMap no ofrezca las herramientas de análisis espacial que tienen MapViewer y GeoDa (relaciones geográficas, clusters, etc.) tiene cosas que están bastante bien desde el punto de vista de la graficación de datos en mapas.
TargetMap utiliza la tecnología de GoogleMaps y permite plasmar tus propios datos en sus bases cartográficas. La primera de las ventajas pues, es que no necesitas tener tú la base cartográfica para mapificar: tienes a tu disposición TODO el mundo a través de GoogleMaps. Puedes seleccionar un país (o continente, o el mundo entero), y en función del país que selecciones puedes trabajar con su propia división administrativa (por ejemplo: division, state and county en EEUU, province et département en Cameroun, o bien comunidad autónoma, provincia y municipio en España). Por no tener, no tienes siquiera necesidad de saber los códigos numéricos administrativos (códigos INE o códigos postales) si dispones de los nombres exactos de los municipios, pues el programa los reconoce perfectamente.
Usar TargetMap es muy fácil, una vez seleccionada la desagregación territorial que quieres usar tienes diversas opciones, como por ejemplo mapificar un excel si ya tienes los datos trabajados (opción Map my Excel), o bien escribirlos directamente en las divisiones del mapa (opción Value Typing). Si tienes los datos en excel lo único que necesitas es poner los nombres de las divisiones en la primera columna y los datos que quieres plasmar en la segunda columna. El programa identifica los nombres y colorea el espacio en el mapa (si el nombre no es exacto puedes comprobar el que necesitas poner en el propio mapa). Después puedes delimitar los intervalos, cambiar la gama cromática y seleccionar el tipo de mapa (físico, vista satélite, híbrido, o ninguno).
Una vez hecho el mapa, puedes ponerle título, añadir la fuente que has usado para obtener los datos, y añadir una descripción de qué es lo que refleja el mapa. Después, puedes obtener el código para insertarlo en tu página web o blog y publicarlo en su propia web para que todo el mundo pueda tener acceso. De hecho, una vez publicado el mapa (para ello tienes que hacerte una cuenta de usuario de la web) te aparecen mapas relacionados con el tuyo hechos por otras personas.
En definitiva, una herramienta muy útil, visual, y completamente gratuita para la mapificación sencilla de datos. Ni siquiera es necesario un manual de uso pues para cada fase de la construccion del mapa dispones de un videotutorial que puedes ver cuando quieras y donde se explica el proceso que simplemente tienes que repetir después.
Recientemente he descubierto una nueva herramienta que también permite mapificar datos propios: TargetMap
Aunque TargetMap no ofrezca las herramientas de análisis espacial que tienen MapViewer y GeoDa (relaciones geográficas, clusters, etc.) tiene cosas que están bastante bien desde el punto de vista de la graficación de datos en mapas.
TargetMap utiliza la tecnología de GoogleMaps y permite plasmar tus propios datos en sus bases cartográficas. La primera de las ventajas pues, es que no necesitas tener tú la base cartográfica para mapificar: tienes a tu disposición TODO el mundo a través de GoogleMaps. Puedes seleccionar un país (o continente, o el mundo entero), y en función del país que selecciones puedes trabajar con su propia división administrativa (por ejemplo: division, state and county en EEUU, province et département en Cameroun, o bien comunidad autónoma, provincia y municipio en España). Por no tener, no tienes siquiera necesidad de saber los códigos numéricos administrativos (códigos INE o códigos postales) si dispones de los nombres exactos de los municipios, pues el programa los reconoce perfectamente.
Usar TargetMap es muy fácil, una vez seleccionada la desagregación territorial que quieres usar tienes diversas opciones, como por ejemplo mapificar un excel si ya tienes los datos trabajados (opción Map my Excel), o bien escribirlos directamente en las divisiones del mapa (opción Value Typing). Si tienes los datos en excel lo único que necesitas es poner los nombres de las divisiones en la primera columna y los datos que quieres plasmar en la segunda columna. El programa identifica los nombres y colorea el espacio en el mapa (si el nombre no es exacto puedes comprobar el que necesitas poner en el propio mapa). Después puedes delimitar los intervalos, cambiar la gama cromática y seleccionar el tipo de mapa (físico, vista satélite, híbrido, o ninguno).
Una vez hecho el mapa, puedes ponerle título, añadir la fuente que has usado para obtener los datos, y añadir una descripción de qué es lo que refleja el mapa. Después, puedes obtener el código para insertarlo en tu página web o blog y publicarlo en su propia web para que todo el mundo pueda tener acceso. De hecho, una vez publicado el mapa (para ello tienes que hacerte una cuenta de usuario de la web) te aparecen mapas relacionados con el tuyo hechos por otras personas.
En definitiva, una herramienta muy útil, visual, y completamente gratuita para la mapificación sencilla de datos. Ni siquiera es necesario un manual de uso pues para cada fase de la construccion del mapa dispones de un videotutorial que puedes ver cuando quieras y donde se explica el proceso que simplemente tienes que repetir después.
dimecres, 23 de març del 2011
Xarxa BCN antirumors
Els comerços d’immigrants poden tenir obert a qualsevol hora i, a més, reben subvencions per obrir el negoci i estan exempts de pagar els impostos que paguen els espanyols. Segur que hem sentit més d’un cop comentaris d’aquest tipus al parc, al supermercat o a la parada de l’autobús. És una de les mil i una llegendes urbanes escampades sobre el fenomen migratori, llegendes que, no obstant, són molt difícils de combatre degut a la força amb què arrelen entre la població.La xarxa Barcelona antirumors és una iniciativa que es dedica a estudiar els rumors i els estereotips sobre la diversitat cultural tot aportant dades que desmenteixen aquest tipus de fal·làcies. Com plantegen a la seva pàgina d’inici, el seu objectiu és donar informació davant els rumors per pensar davant els estereotips i actuar davant els prejudicis.
Si bé trobo que a vegades les dades podrien estar una mica millor donades i més estructurades, recomano la pàgina perquè hi ha apartats força interessants i alguns documents que mereix la pena llegir. Tenen a més una agenda d’esdeveniments per difondre activitats i intercanvis d’experiències.
Altres llocs web interessants on obtenir informació divulgativa sobre el fenomen migratori són l’Observatori de la immigració a Catalunya, impulsat per la Fundació Jaume Bofill i el Portal de la immigració a Barcelona de la Fundació ACSAR.
dissabte, 12 de març del 2011
Sobre la medición del paro: paro registrado, EPA y más allá
Frecuentemente encontramos referencias (ya sea en periódicos, informativos o declaraciones gubernamentales) sobre la situación del paro en nuestro país, comunidad o municipio. A menudo asimilamos esa información sin más, sin profundizar en qué dicen exactamente esos datos y en qué dejan fuera. El análisis del mercado de trabajo es, sin ninguna duda, complejo. Sin embargo debemos prestar atención a lo que estamos oyendo para aproximarnos de manera más certera a la verdadera dimensión del fenómeno. A principios de cada mes solemos leer en los periódicos los datos de las personas registradas como paradas en las oficinas de empleo. Cada tres meses esos mismos periódicos nos hablan de las personas en situación de desempleo según la Encuesta de Población Activa. Miramos ambas cifras y no coindicen. Sin embargo, todas son estadísticas oficiales. Entonces, ¿cómo es posible que no coincidan, si supuestamente estamos hablando de lo mismo?
La respuesta: el paro es, como cualquier otro fenómeno social, un hecho construido. Es decir, el paro existe en función de qué es lo que nosotros definimos como desempleo. Con esta entrada pretendo explicar de manera sintética las diversas maneras que tenemos de aproximarnos al fenómeno del desempleo a través de las estadísticas oficiales.
Las distintas maneras de medir el paro.
Básicamente, hay tres maneras de medir el paro de una población determinada.
La primera de ellas, son las operaciones censales. Esto es, cada vez que se realiza un censo de población, se pregunta a la gente por su situación respecto al mercado de trabajo. La gran ventaja de este método de medición es que los resultados suelen (o solían, porque el próximo censo de población en España no se realizará de la misma manera) ser exhaustivos para todos los municipios y regiones. El gran inconveniente es que los censos se realizan cada diez años y los datos recogidos no se publican hasta pasados varios meses (años) después de su recogida, con lo cual suelen estar bastante desfasados y no resultan demasiado útiles de cara al análisis de la situación actual. Por este motivo, dejaremos de lado la aproximación a través de los censos.
La segunda manera de medir el paro es a través de encuestas. Esto significa que a partir de una encuesta por muestreo se dan los datos del paro estimado (y de los demás aspectos sobre la participación en el mercado de trabajo) para el conjunto de la población. La encuesta más conocida y la que sirve de referencia en el estado español, es la Encuesta de Población Activa (EPA). La gran ventaja de la EPA es que sigue los estándares europeos sobre estadígrafos del trabajo y, por tanto, es comparable con el resto de países. Su principal inconveniente es que, por el hecho de ser una encuesta, está diseñada para el ámbito español y comunidades autónomas, y su significación estadística disminuye a medida que disminuye el ámbito geográfico, hasta el punto que es imposible tener datos significativos para zonas pequeñas como por ejemplo los municipios. Siempre se podría hacer una encuesta específica para un municipio, pero normalmente el coste es tan alto que sólo se hace en contadísimos casos.
La tercera manera de medir el desempleo es a través de registros administrativos, esto es, a través de las estadísticas del paro registrado en las oficinas públicas de empleo. La ventaja principal de estas estadísticas es que es un registro de acceso inmediato y que los datos tienen una gran desagregación municipal (hay datos para todos los municipios de España). Los inconvenientes son que la definición de desempleo no se corresponde con los estándares que utiliza la EPA, que no todo el mundo se registra en las oficinas públicas y que el registro en las mismas puede estar condicionado (a la percepción de prestaciones públicas, a la edad, a la conveniencia de apuntarse, al conocimiento de los recursos públicos de empleo, a la desconfianza en los mismos, etc.)
Cabe decir que también podemos encontrar otros datos, publicados por la oficina estadística de la Unión Europea, EUROSTAT, que son una combinación de la definición EPA con la tendencia mensual del paro registrado.
Principales diferencias entre el paro de la EPA y el paro registrado.
Fundamentalmente, hay dos grandes tipos de diferencias entre el paro estimado (EPA) y el paro registrado (oficinas de empleo): de tipo conceptual y de tipo metodológico.
Diferencias conceptuales:
El paro estimado responde a los requisitos de la encuesta para considerar a una persona como desempleada (estar sin trabajo en el período de referencia de la encuesta, tener entre 16 y 74 años, estar disponible para aceptar un trabajo y estar buscándolo de manera activa –haber hecho alguna gestión directa en las últimas cuatro semanas antes de la encuesta-).
El paro registrado responde al registro en las oficinas públicas y al cumplimiento de una serie de requisitos (no estar buscando un empleo coyuntural, no ser estudiante a tiempo completo, no tener más de 64 años, no participar en actividades formativas becadas y buscar un trabajo a tiempo completo).
Según estas diferencias de concepto, es decir, de qué se considera estar parado, se pueden dar casos en los que personas que según la definición de la EPA se consideran paradas, no estén registradas en las oficinas de empleo, y también el caso inverso, que personas que estén registradas en las oficinas no se consideren paradas según la EPA porque ésta las considera inactivas (si no cumplen el requisito de la búsqueda activa de empleo en las últimas cuatro semanas).
Diferencias metodológicas:
La EPA es una encuesta por muestreo, es trimestral, no ofrece datos municipales, y el resultado de sus datos de paro está condicionado a la definición que se utiliza.
El paro registrado es un registro administrativo, es mensual, sí que ofrece datos municipales y el resultado de sus datos está condicionado a la inscripción en el registro y a las características del mismo (es un mero registro de la Administración, aunque sus datos se exploten estadísticamente).
Entonces, ¿qué datos son los “buenos”?
Los dos, y ninguno al mismo tiempo. Y, como decía una antigua profesora mía de demografía, lo mejor que podemos dar en estos casos es la respuesta gallega: depende. ¿Y de qué depende? Pues de según cómo se mire, que ya se encargó de repetirlo hasta la saciedad Pau Donés :) Como hemos dicho al principio, los datos del paro son construidos, es decir, responden a una aproximación “estadística” a lo que es el fenómeno del desempleo. Cada uno da una perspectiva y cada uno tiene sus virtudes y limitaciones, que son las que hemos explicado anteriormente. Su uso debe de ser complementario y no excluyente, pues cada uno nos da una aproximación por su parte. Si bien es cierto que hay diversos estudios que dicen que ambos, en lo que respecta a su evolución temporal, se aproximan bastante bien a la tendencia del fenómeno real, cada uno por su cuenta no deja de tener sus pros y sus contras.
La definición del paro como “no empleo”.
Dicho todo lo anterior, una de las principales críticas de ambas estadísticas es que sólo miden el fenómeno del desempleo como contraposición a tener un empleo en el mercado laboral, es decir, a no tener una ocupación remunerada. Este hecho no es baladí, pues tanto las estadísticas del paro estimado de la EPA como del paro registrado de las oficinas públicas de empleo dejan de tener en consideración otras formas de trabajo que la estadística “oficial” no considera como trabajo “auténtico” por no formar parte de la llamada economía “formal”, esto es, el trabajo voluntario, el trabajo doméstico (o reproductivo, o como se le quiera llamar) y otras formas de trabajo humano que quedan fuera del mercado.
Material para profundizar.
Esta entrada (a pesar de su extensión) pretende simplemente ser una explicación a tono divulgativo de las peculiaridades del análisis del empleo y, sobre todo, del desempleo. Para entrar más en materia, adjunto algunos artículos que analizan mucho más en profundidad el tema:
Para las diferencias entre las distintas maneras de medir el paro:
¿Por qué el paro de la EPA es distinto al paro registrado? José Ignacio Pérez Infante.
La medición del paro: el paro de la EPA y el paro registrado. José Ignacio Pérez Infante.
¿Por qué el paro registrado supera al paro de la EPA? José Ignacio Pérez Infante.
Anàlisi de les diferents fonts de quantificació de l'atur. Anna Tarrach i Colls.
Comparación de datos de empleo y paro. Instituto Nacional de Estadística.
Para una crítica a la manera de medir la “no ocupación”:
Hacia una nueva metodología para el estudio del tiempo y del trabajo. Cristina Carrasco.
Los modelos y estadísticas de empleo como construcción social: la encuesta de población activa y el sesgo de género. Cristina Carasco y Maribel Mayordomo.
divendres, 18 de febrer del 2011
Google public data explorer: la apertura de datos combinada con nuevas formas de presentación
En el post anterior de cómo hacer un gráfico estilo Gapminder explicaba la manera de adaptar nuestros propios datos a esta nueva forma de presentación de los mismos. Recientemente se ha lanzado la herramienta Google public data explorer, que mejora y perfecciona el aspecto de la apertura de datos públicos y la adapta a formas novedosas de presentación gráfica y mapificada.
El proyecto de Open Data (clica aquí para ver un interesante post del blog El perfil de la ciutat) responde a la necesidad por parte de toda la sociedad de disponer de los datos de que los organismos públicos disponen, entre ellos, obviamente, los datos estadísticos.
Google public data explorer se nutre de estas fuentes públicas y pone al alcance de todo el mundo registros estadísticos públicos con una interfaz de consulta agradable, intuitiva y fácil. Son diversos los organismos de los cuales podemos encontrar datos, adjunto aquí algunos interesantes que he estado trasteando. A través de un gráfico dinámico podemos seleccionar, explorar y ver la evolución de un sinfín de variables en distintos formatos: gráficos de burbujas, evolutivos e incluso datos mapificados gracias a la tecnología de google. En el ámbito catalán es notable el trabajo desarrollado por el IDESCAT para compilar diversas fuentes presentadas en la herramienta El municipi en xifres usando esta tecnología. Adjunto algunos gráficos de ejemplo que sin duda os pueden resultar de gran utilidad.
Datos de IDESCAT de los municipios de Catalunya
Datos de EUROSTAT de los países de Europa
El proyecto de Open Data (clica aquí para ver un interesante post del blog El perfil de la ciutat) responde a la necesidad por parte de toda la sociedad de disponer de los datos de que los organismos públicos disponen, entre ellos, obviamente, los datos estadísticos.
Google public data explorer se nutre de estas fuentes públicas y pone al alcance de todo el mundo registros estadísticos públicos con una interfaz de consulta agradable, intuitiva y fácil. Son diversos los organismos de los cuales podemos encontrar datos, adjunto aquí algunos interesantes que he estado trasteando. A través de un gráfico dinámico podemos seleccionar, explorar y ver la evolución de un sinfín de variables en distintos formatos: gráficos de burbujas, evolutivos e incluso datos mapificados gracias a la tecnología de google. En el ámbito catalán es notable el trabajo desarrollado por el IDESCAT para compilar diversas fuentes presentadas en la herramienta El municipi en xifres usando esta tecnología. Adjunto algunos gráficos de ejemplo que sin duda os pueden resultar de gran utilidad.
Datos de IDESCAT de los municipios de Catalunya
Datos de EUROSTAT de los países de Europa
dilluns, 14 de febrer del 2011
Blog Malaprensa.com: gazapos y malas interpretaciones de datos en los medios de comunicación
Hace poco descubrí este blog, que se dedica a inventariar errores que a menudo se encuentran en los medios de comunicación relativos a la mala interpretación de los datos, a la utilización de conceptos erróneos o simplemente al despiste o frivolidad del periodista a la hora de escribir sobre un asunto. La verdad es que no está mal, así que si os interesa el tema echadle un vistazo aunque sea por curiosidad.
Próximamente colgaré algunos libros relacionados con este tema de la (mala) interpretación de los datos en los medios de comunicación y en la vida cotidiana.
Próximamente colgaré algunos libros relacionados con este tema de la (mala) interpretación de los datos en los medios de comunicación y en la vida cotidiana.
dissabte, 22 de gener del 2011
Herramientas para la mapificación de datos (1): MapViewer, GeoDa
En la línea de las entradas sobre presentación visual de datos, presento estas dos herramientas que cubren el tema del análisis espacial de los datos y la mapificación. El hecho de elaborar mapas temáticos ayuda a una mejor comprensión de los fenómenos en lo que se refiere a su distribución espacial. Existen algunos portales que ofrecen la posibilidad de visualizar distintas variables en un mapa con datos ya cargados y provenientes de fuentes oficiales, como por ejemplo StatPlanet el funcionamiento del cual es parecido a la herramienta de Gapminder que ya he comentado aquí. Sin embargo, si lo que queremos es mapificar nuestros propios datos, presentaré dos opciones de software que pueden cubrir esa necesidad: MapViewer y GeoDa.
MapViewer
MapViewer es un programa informático de diseño cartográfico que permite visualizar en diferentes tipos de mapas un conjunto de datos.
El programa permite hacer distintos tipos de mapas, desde gráficos de intensidad a frecuencias o flujos, entre otros. El funcionamiento, aunque requiere un poco de aprendizaje, es bastante sencillo pues se basa en un Excel vinculado a una serie de identificadores territoriales que plasman la información en las respectivas áreas geográficas. Desde el punto de vista del análisis espacial de datos la herramienta ofrece más prestaciones a nivel avanzado (distancias, vecinaje, relaciones geográficas, clusters, etc.), pero en primer lugar yo tampoco las domino todas y en segundo lugar, esta entrada tampoco pretende ser un manual para el análisis espacial.
MapViewer, aunque es muy útil, tiene algunas pegas en lo práctico. Una de ellas es que no es gratuito, aunque comprar la licencia no es extremadamente caro (unos 180 euros, creo). Pero reconozco que eso es un desincentivo bastante importante, y más aún en los tiempos que corren donde el software libre se lleva la palma. La segunda pega es que, para ser un programa de pago, sólo está disponible en inglés y la interficie podría ser bastante mejorable.
Adjunto un libérrimo manual de uso (en català) que puede servir como introducción al programa y para ver algunas muestras de mapas que se pueden hacer, así como inserto un ejemplo de mapa a título de ejemplo (un tanto caricaturesco, lo reconozco) con los datos de la renta familiar per cápita disponible de las comarcas de Catalunya.
Ver manual de MapViewer
Map Viewer Getting Started Guide
GeoDa
GeoDa es un programa informático que también permite visualizar datos en sus respectivos mapas. Aunque este software sólo lo he visto de pasada y lo he usado muy pocas veces, pues trabajo más com MapViewer, lo bueno que tiene es que es gratuito y se puede descargar desde la página web. Para cualquier cosa sobre estos programas os podéis poner en contacto conmigo. Hasta entonces, que tengáis buenos mapas!
En la entrada Herramientas para la mapificación de datos (2) explico otro recurso: TargetMap
MapViewer
MapViewer es un programa informático de diseño cartográfico que permite visualizar en diferentes tipos de mapas un conjunto de datos.
El programa permite hacer distintos tipos de mapas, desde gráficos de intensidad a frecuencias o flujos, entre otros. El funcionamiento, aunque requiere un poco de aprendizaje, es bastante sencillo pues se basa en un Excel vinculado a una serie de identificadores territoriales que plasman la información en las respectivas áreas geográficas. Desde el punto de vista del análisis espacial de datos la herramienta ofrece más prestaciones a nivel avanzado (distancias, vecinaje, relaciones geográficas, clusters, etc.), pero en primer lugar yo tampoco las domino todas y en segundo lugar, esta entrada tampoco pretende ser un manual para el análisis espacial.MapViewer, aunque es muy útil, tiene algunas pegas en lo práctico. Una de ellas es que no es gratuito, aunque comprar la licencia no es extremadamente caro (unos 180 euros, creo). Pero reconozco que eso es un desincentivo bastante importante, y más aún en los tiempos que corren donde el software libre se lleva la palma. La segunda pega es que, para ser un programa de pago, sólo está disponible en inglés y la interficie podría ser bastante mejorable.
Adjunto un libérrimo manual de uso (en català) que puede servir como introducción al programa y para ver algunas muestras de mapas que se pueden hacer, así como inserto un ejemplo de mapa a título de ejemplo (un tanto caricaturesco, lo reconozco) con los datos de la renta familiar per cápita disponible de las comarcas de Catalunya.
Ver manual de MapViewer
Map Viewer Getting Started Guide
GeoDa
GeoDa es un programa informático que también permite visualizar datos en sus respectivos mapas. Aunque este software sólo lo he visto de pasada y lo he usado muy pocas veces, pues trabajo más com MapViewer, lo bueno que tiene es que es gratuito y se puede descargar desde la página web. Para cualquier cosa sobre estos programas os podéis poner en contacto conmigo. Hasta entonces, que tengáis buenos mapas!
En la entrada Herramientas para la mapificación de datos (2) explico otro recurso: TargetMap
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