A les entrades
Herramientas para hacer nubes de palabras o tag clouds (1) i
Herramientas para hacer nubes de palabras o tag clouds (2): Wordle, Tagxedo y WordItOut
ja vaig explicar què són els núvols de paraules i vaig mostrar unes quantes eines gratuïtes (concretament GoogleDocs, Wordle, Tagxedo i WordItOut) per dibuixar-los.
En aquesta entrada presentaré una altra eina alternativa al tradicional tag cloud, com és el diagrama d'àrees o rectangular. Aquest tipus de gràfic no és més que un organigrama, però en aquest cas l'he adaptat per, en lloc de per a dibuixar una estructura organitzativa, mostrar la freqüència amb què apareixen unes determinades paraules.
Per fer servir aquest gràfic, hem d'ulititzar l'eina de GoogleDocs (ara Google Drive), i el seu full de càlcul. Per començar, com sempre, hem de preparar bé les dades a treballar. Aquest tipus de gràfic requereix una organització concreta de les dades en columnes, de tal manera que:
1. La primera columna ha de ser el nom d'una entitat en una jerarquia.
2. La segona columna ha de ser el nom de l'entitat principal (la segona columna mostra el nom del "pare") de les entitats de la primera columna.
3. La tercera columna (opcional) ha de ser un valor numèric associat a l'entitat, i representa la mida que tindrà en el gràfic el quadre d'aquesta entitat.
4. La quarta columna (també opcional) ha de ser també un valor numèric, i representarà el color que tindrà el quadre en el gràfic.
Si no posem bé les dades Google ja s'encarrega d'explicar-nos com ho hem de fer. En qualsevol cas, podeu veure un exemple genèric de configuració de les dades en aquesta pàgina.
Un cop tenim les dades hem d'anar a l'opció de gràfics de GoogleDocs i seleccionar el gràfic corresponent, que es diu "Organigrama". Un cop fet el gràfic podem canviar-li les preferències fent clic al desplegable que hi ha a cada gràfic i seleccionant "Edició avançada". Aquí podrem canviar el títol, les graduacions de color, eliminar o modificar l'encapçalament, canviar la mida i el color de la lletra, etc. Per publicar-ho només hem de copiar el codi HTML que se'ns genera i enganxar-ho al nostre web. També podem descarrregar-ho com a format imatge per si ho volem inserir en un informe en el nostre editor de text.
Per posar-vos un exemple en català i més proper al que us he enllaçat més amunt, he posat en aquest format el buidatge dels programes electorals de 7 formacions polítiques candidates a les eleccions al Parlament de Catalunya del 25 de novembre de 2012, en la línia del que vaig fer amb les eleccions del mes de novembre de l'any passat. El treball previ amb els programes electorals i l'obtenció de les paraules amb l'eina d'anàlisi de textos Textalyser ja ho vaig explicar en aquesta entrada, així que passo directament a mostrar-vos els gràfics.
Nota: he eliminat la paraula "Catalunya" de l'anàlisi perquè en tots els programes sortia com la paraula més utilitzada, així que, sabent-ho, la podem obviar :)
Si voleu podeu descarregar aquí el full de càlcul que he utilitzat.
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dilluns, 19 de novembre del 2012
dissabte, 7 d’abril del 2012
Herramientas para hacer nubes de palabras (2): Wordle, Tagxedo y WordItOut
En la entrada Herramientas para hacer nubes de palabras o tag clouds (1) expuse de manera práctica cómo graficar datos a través de nubes de palabras. Concretamente hice una visualización utilizando GoogleDocs de las palabras más usadas en los programas electorales de los principales partidos que se presentaron a las elecciones generales de 2011.
En esta segunda parte voy a presentar otras herramientas, concretamente Wordle, Tagxedo y WordItOut. Y digo voy a presentar porque, al contrario de lo que hice en la entrada anterior sobre GoogleDocs, aquí no voy a explicar paso a paso su funcionamiento sino que voy a remitiros a este enlace del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte y a su Observatorio tecnológico en general, pues tienen un tutorial completo sobre el uso de estas utilidades, a parte de otras cosas interesantes en la línea de la filosofía de este blog. Saltándonos la parte metodológica, iré directamente a comentar las herramientas.
Wordle (ver tutorial) es una de las aplicaciones más conocidas para hacer tag clouds, su funcionamiento es muy sencillo, pudiéndose utilizar directamente desde su web. Permite añadir texto, una dirección web o un nombre de usuario de Delicious para convertir su contenido en nube de palabras. Se puede editar el tipo de letra, los colores y la distribución del texto. No obstante, una de las carencias que le encuentro son sus posibilidades de exportar el resultado, que se podrían mejorar bastante.
Como ejemplo de uso de Wordle adjunto una nube de palabras que muestra los libros más vendidos en España en el mes de marzo de 2012, una información que, por cierto, se puede bajar en un formato idóneo para trabajar de la página web de la Confederación Española de Gremios y Asociaciones de Libreros (CEGAL). En el gráfico aparecen las obras con el tamaño de letra en proporción al número de ejemplares vendidos.
Como he dicho al principio, en el enlace del Observatorio tecnológico también se explica la herramienta Word it Out (ver tutorial), por si queréis probar otra opción.
Estas tres herramientas, junto con la que expliqué de GoogleDocs, constituyen un buen resumen de los programas disponibles para presentar nuestros propios datos a través de una nube de puntos o tag cloud. Espero que os resulten de utilidad.
En esta segunda parte voy a presentar otras herramientas, concretamente Wordle, Tagxedo y WordItOut. Y digo voy a presentar porque, al contrario de lo que hice en la entrada anterior sobre GoogleDocs, aquí no voy a explicar paso a paso su funcionamiento sino que voy a remitiros a este enlace del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte y a su Observatorio tecnológico en general, pues tienen un tutorial completo sobre el uso de estas utilidades, a parte de otras cosas interesantes en la línea de la filosofía de este blog. Saltándonos la parte metodológica, iré directamente a comentar las herramientas.
Wordle (ver tutorial) es una de las aplicaciones más conocidas para hacer tag clouds, su funcionamiento es muy sencillo, pudiéndose utilizar directamente desde su web. Permite añadir texto, una dirección web o un nombre de usuario de Delicious para convertir su contenido en nube de palabras. Se puede editar el tipo de letra, los colores y la distribución del texto. No obstante, una de las carencias que le encuentro son sus posibilidades de exportar el resultado, que se podrían mejorar bastante.
Como ejemplo de uso de Wordle adjunto una nube de palabras que muestra los libros más vendidos en España en el mes de marzo de 2012, una información que, por cierto, se puede bajar en un formato idóneo para trabajar de la página web de la Confederación Española de Gremios y Asociaciones de Libreros (CEGAL). En el gráfico aparecen las obras con el tamaño de letra en proporción al número de ejemplares vendidos.
Tagxedo (ver tutorial) es otra aplicación para hacer nubes de palabras. Su funcionamiento también es muy intuitivo y se puede usar directamente desde su página web. Ofrece muchas opciones para personalizar la visualización y dar forma a la nube de palabras, incluso se puede subir una imagen propia para utilizar como fondo. A pesar de ello, y según lo que he probado, me convence menos que Wordle desde el punto de vista de la relación tamaño-frecuencia de las palabras. Es decir, lo veo más una herramienta para crear imágenes vistosas que no para graficar correctamente datos. Las posibilidades de exportación del resultado, eso sí, son desde mi punto de vista infinitamente mejores que las de Wordle.
Como ejemplo de uso de Tagxedo adjunto la nube de palabras que resulta de introducir la dirección web de este blog.
Como he dicho al principio, en el enlace del Observatorio tecnológico también se explica la herramienta Word it Out (ver tutorial), por si queréis probar otra opción.
Estas tres herramientas, junto con la que expliqué de GoogleDocs, constituyen un buen resumen de los programas disponibles para presentar nuestros propios datos a través de una nube de puntos o tag cloud. Espero que os resulten de utilidad.
dissabte, 24 de març del 2012
Scoop.it! una herramienta para seleccionar y publicar contenidos
Frente a la ingente cantidad de datos a la que cada día hacemos frente cuando abrimos nuestro navegador de Internet, cada vez más se trabaja en la selección de contenidos en la web con el fin de seleccionar y clasificar aquello que nos interesa y separarlo de lo que no nos interesa. Los marcadores sociales y otras herramientas de selección de contenidos se han puesto de moda precisamente por el papel que juegan en tan ardua tarea.
En esta entrada voy a presentar Scoop.it! que es un servicio bastante interesante que nos permite hacer selección y recopilación de contenidos, páginas web, publicaciones, artículos o noticias de prensa y mostrarlos de una manera visual y práctica.
Para usar Scoop-it sólo hay que entrar en su página web, registrarnos con una cuenta de usuario y empezar a clasificar (curate). La herramienta tiene una parte free y una premium, pero por el momento la cuenta gratuita permite hacer bastantes cosas, entre ellas editar hasta 5 temas o "topics" al mismo tiempo y personalizar mínimamente las plantillas. La facilidad para incorporar los distintos contenidos de la web a nuestra selección está al nivel de un click.
Aprovechando la herramienta he inaugurado un nuevo apartado de noticias de prensa vinculadas al blog, donde iré poniendo noticias o artículos que aparezcan en los periódicos relacionadas con los temas que trato en el blog o que simplemente considere interesantes de leer porque aporten contenido metodológico o temático útil.
En esta entrada voy a presentar Scoop.it! que es un servicio bastante interesante que nos permite hacer selección y recopilación de contenidos, páginas web, publicaciones, artículos o noticias de prensa y mostrarlos de una manera visual y práctica.
Para usar Scoop-it sólo hay que entrar en su página web, registrarnos con una cuenta de usuario y empezar a clasificar (curate). La herramienta tiene una parte free y una premium, pero por el momento la cuenta gratuita permite hacer bastantes cosas, entre ellas editar hasta 5 temas o "topics" al mismo tiempo y personalizar mínimamente las plantillas. La facilidad para incorporar los distintos contenidos de la web a nuestra selección está al nivel de un click.
Aprovechando la herramienta he inaugurado un nuevo apartado de noticias de prensa vinculadas al blog, donde iré poniendo noticias o artículos que aparezcan en los periódicos relacionadas con los temas que trato en el blog o que simplemente considere interesantes de leer porque aporten contenido metodológico o temático útil.
dimecres, 7 de març del 2012
Pensar en excel
El otro día vi uno de los videos de Medialab-Prado, página que ya presenté en la entrada anterior, sobre el uso de Excel en el análisis de datos. Concretamente me hizo mucha gracia esta expresión que utiliza en la presentación Mar Cabra sobre “pensar en Excel”. A menudo tenemos ideas sobre datos que nos gustaría analizar y, o bien no hacemos el esfuerzo de plasmarlos en una hoja de cálculo, o bien sí que los plasmamos pero sin planificación previa de cómo lo estructuraremos o qué tipo de análisis es el adecuado para esos datos en concreto.
El trabajo con Excel tiene un porcentaje importante de estructuración previa, antes de ni siquiera abrir la hoja de cálculo. El hecho de que en ocasiones nos paremos un rato a “pensar” en Excel antes de ponernos manos a la obra y que conozcamos bien algunos de los recursos del programa puede suponernos un gran ahorro de tiempo y un resultado final mucho más satisfactorio.
Todo esto me llevó a pensar en una serie de entradas para explicar algunas de las herramientas de esta hoja de cálculo que resulten de utilidad para el análisis de datos de tipo social. No pretendo con esto hacer un curso de Excel, pues es evidente que en muchas otras páginas (recomiendo Excellentias) se pueden encontrar tutoriales y explicaciones exhaustivas muchísimo mejores que las que yo pueda dar sobre la mayoría de cosas. Lo que intentaré en las siguientes entradas es enseñar algunos trucos o herramientas típicas del uso de Excel en las ciencias sociales que he aprendido por mí mismo, en los distintos sitios en los que he estudiado o de la gente con la que he trabajado. Algunas ideas que se me ocurren como punto de partida son:
Y uno de los manuales sobre herramientas de Excel para el análisis que aquí expondremos que recomienda en el video y que está disponible en la web de The Centre for Investigative Journalism.
El trabajo con Excel tiene un porcentaje importante de estructuración previa, antes de ni siquiera abrir la hoja de cálculo. El hecho de que en ocasiones nos paremos un rato a “pensar” en Excel antes de ponernos manos a la obra y que conozcamos bien algunos de los recursos del programa puede suponernos un gran ahorro de tiempo y un resultado final mucho más satisfactorio.
Todo esto me llevó a pensar en una serie de entradas para explicar algunas de las herramientas de esta hoja de cálculo que resulten de utilidad para el análisis de datos de tipo social. No pretendo con esto hacer un curso de Excel, pues es evidente que en muchas otras páginas (recomiendo Excellentias) se pueden encontrar tutoriales y explicaciones exhaustivas muchísimo mejores que las que yo pueda dar sobre la mayoría de cosas. Lo que intentaré en las siguientes entradas es enseñar algunos trucos o herramientas típicas del uso de Excel en las ciencias sociales que he aprendido por mí mismo, en los distintos sitios en los que he estudiado o de la gente con la que he trabajado. Algunas ideas que se me ocurren como punto de partida son:
- El uso de los distintos tipos de gráficos
- Cómo hacer pirámides de población
- Cómo importar y trabajar con grandes cantidades de datos
- El uso de las tablas dinámicas
- Los formatos condicionales
- Las principales fórmulas de base de datos
Y uno de los manuales sobre herramientas de Excel para el análisis que aquí expondremos que recomienda en el video y que está disponible en la web de The Centre for Investigative Journalism.
dijous, 21 d’abril del 2011
Herramientas para la mapificación de datos (2): TargetMap
En la entrada "Herramientas para la mapificación de datos (1): MapViewer, GeoDa" presenté dos herramientas en la línea de las entradas sobre presentación visual de datos, que cubrían el tema del análisis espacial de los datos y la mapificación.
Recientemente he descubierto una nueva herramienta que también permite mapificar datos propios: TargetMap
Aunque TargetMap no ofrezca las herramientas de análisis espacial que tienen MapViewer y GeoDa (relaciones geográficas, clusters, etc.) tiene cosas que están bastante bien desde el punto de vista de la graficación de datos en mapas.
TargetMap utiliza la tecnología de GoogleMaps y permite plasmar tus propios datos en sus bases cartográficas. La primera de las ventajas pues, es que no necesitas tener tú la base cartográfica para mapificar: tienes a tu disposición TODO el mundo a través de GoogleMaps. Puedes seleccionar un país (o continente, o el mundo entero), y en función del país que selecciones puedes trabajar con su propia división administrativa (por ejemplo: division, state and county en EEUU, province et département en Cameroun, o bien comunidad autónoma, provincia y municipio en España). Por no tener, no tienes siquiera necesidad de saber los códigos numéricos administrativos (códigos INE o códigos postales) si dispones de los nombres exactos de los municipios, pues el programa los reconoce perfectamente.
Usar TargetMap es muy fácil, una vez seleccionada la desagregación territorial que quieres usar tienes diversas opciones, como por ejemplo mapificar un excel si ya tienes los datos trabajados (opción Map my Excel), o bien escribirlos directamente en las divisiones del mapa (opción Value Typing). Si tienes los datos en excel lo único que necesitas es poner los nombres de las divisiones en la primera columna y los datos que quieres plasmar en la segunda columna. El programa identifica los nombres y colorea el espacio en el mapa (si el nombre no es exacto puedes comprobar el que necesitas poner en el propio mapa). Después puedes delimitar los intervalos, cambiar la gama cromática y seleccionar el tipo de mapa (físico, vista satélite, híbrido, o ninguno).
Una vez hecho el mapa, puedes ponerle título, añadir la fuente que has usado para obtener los datos, y añadir una descripción de qué es lo que refleja el mapa. Después, puedes obtener el código para insertarlo en tu página web o blog y publicarlo en su propia web para que todo el mundo pueda tener acceso. De hecho, una vez publicado el mapa (para ello tienes que hacerte una cuenta de usuario de la web) te aparecen mapas relacionados con el tuyo hechos por otras personas.
En definitiva, una herramienta muy útil, visual, y completamente gratuita para la mapificación sencilla de datos. Ni siquiera es necesario un manual de uso pues para cada fase de la construccion del mapa dispones de un videotutorial que puedes ver cuando quieras y donde se explica el proceso que simplemente tienes que repetir después.
Recientemente he descubierto una nueva herramienta que también permite mapificar datos propios: TargetMap
Aunque TargetMap no ofrezca las herramientas de análisis espacial que tienen MapViewer y GeoDa (relaciones geográficas, clusters, etc.) tiene cosas que están bastante bien desde el punto de vista de la graficación de datos en mapas.
TargetMap utiliza la tecnología de GoogleMaps y permite plasmar tus propios datos en sus bases cartográficas. La primera de las ventajas pues, es que no necesitas tener tú la base cartográfica para mapificar: tienes a tu disposición TODO el mundo a través de GoogleMaps. Puedes seleccionar un país (o continente, o el mundo entero), y en función del país que selecciones puedes trabajar con su propia división administrativa (por ejemplo: division, state and county en EEUU, province et département en Cameroun, o bien comunidad autónoma, provincia y municipio en España). Por no tener, no tienes siquiera necesidad de saber los códigos numéricos administrativos (códigos INE o códigos postales) si dispones de los nombres exactos de los municipios, pues el programa los reconoce perfectamente.
Usar TargetMap es muy fácil, una vez seleccionada la desagregación territorial que quieres usar tienes diversas opciones, como por ejemplo mapificar un excel si ya tienes los datos trabajados (opción Map my Excel), o bien escribirlos directamente en las divisiones del mapa (opción Value Typing). Si tienes los datos en excel lo único que necesitas es poner los nombres de las divisiones en la primera columna y los datos que quieres plasmar en la segunda columna. El programa identifica los nombres y colorea el espacio en el mapa (si el nombre no es exacto puedes comprobar el que necesitas poner en el propio mapa). Después puedes delimitar los intervalos, cambiar la gama cromática y seleccionar el tipo de mapa (físico, vista satélite, híbrido, o ninguno).
Una vez hecho el mapa, puedes ponerle título, añadir la fuente que has usado para obtener los datos, y añadir una descripción de qué es lo que refleja el mapa. Después, puedes obtener el código para insertarlo en tu página web o blog y publicarlo en su propia web para que todo el mundo pueda tener acceso. De hecho, una vez publicado el mapa (para ello tienes que hacerte una cuenta de usuario de la web) te aparecen mapas relacionados con el tuyo hechos por otras personas.
En definitiva, una herramienta muy útil, visual, y completamente gratuita para la mapificación sencilla de datos. Ni siquiera es necesario un manual de uso pues para cada fase de la construccion del mapa dispones de un videotutorial que puedes ver cuando quieras y donde se explica el proceso que simplemente tienes que repetir después.
dissabte, 22 de gener del 2011
Herramientas para la mapificación de datos (1): MapViewer, GeoDa
En la línea de las entradas sobre presentación visual de datos, presento estas dos herramientas que cubren el tema del análisis espacial de los datos y la mapificación. El hecho de elaborar mapas temáticos ayuda a una mejor comprensión de los fenómenos en lo que se refiere a su distribución espacial. Existen algunos portales que ofrecen la posibilidad de visualizar distintas variables en un mapa con datos ya cargados y provenientes de fuentes oficiales, como por ejemplo StatPlanet el funcionamiento del cual es parecido a la herramienta de Gapminder que ya he comentado aquí. Sin embargo, si lo que queremos es mapificar nuestros propios datos, presentaré dos opciones de software que pueden cubrir esa necesidad: MapViewer y GeoDa.
MapViewer
MapViewer es un programa informático de diseño cartográfico que permite visualizar en diferentes tipos de mapas un conjunto de datos.
El programa permite hacer distintos tipos de mapas, desde gráficos de intensidad a frecuencias o flujos, entre otros. El funcionamiento, aunque requiere un poco de aprendizaje, es bastante sencillo pues se basa en un Excel vinculado a una serie de identificadores territoriales que plasman la información en las respectivas áreas geográficas. Desde el punto de vista del análisis espacial de datos la herramienta ofrece más prestaciones a nivel avanzado (distancias, vecinaje, relaciones geográficas, clusters, etc.), pero en primer lugar yo tampoco las domino todas y en segundo lugar, esta entrada tampoco pretende ser un manual para el análisis espacial.
MapViewer, aunque es muy útil, tiene algunas pegas en lo práctico. Una de ellas es que no es gratuito, aunque comprar la licencia no es extremadamente caro (unos 180 euros, creo). Pero reconozco que eso es un desincentivo bastante importante, y más aún en los tiempos que corren donde el software libre se lleva la palma. La segunda pega es que, para ser un programa de pago, sólo está disponible en inglés y la interficie podría ser bastante mejorable.
Adjunto un libérrimo manual de uso (en català) que puede servir como introducción al programa y para ver algunas muestras de mapas que se pueden hacer, así como inserto un ejemplo de mapa a título de ejemplo (un tanto caricaturesco, lo reconozco) con los datos de la renta familiar per cápita disponible de las comarcas de Catalunya.
Ver manual de MapViewer
Map Viewer Getting Started Guide
GeoDa
GeoDa es un programa informático que también permite visualizar datos en sus respectivos mapas. Aunque este software sólo lo he visto de pasada y lo he usado muy pocas veces, pues trabajo más com MapViewer, lo bueno que tiene es que es gratuito y se puede descargar desde la página web. Para cualquier cosa sobre estos programas os podéis poner en contacto conmigo. Hasta entonces, que tengáis buenos mapas!
En la entrada Herramientas para la mapificación de datos (2) explico otro recurso: TargetMap
MapViewer
MapViewer es un programa informático de diseño cartográfico que permite visualizar en diferentes tipos de mapas un conjunto de datos.
El programa permite hacer distintos tipos de mapas, desde gráficos de intensidad a frecuencias o flujos, entre otros. El funcionamiento, aunque requiere un poco de aprendizaje, es bastante sencillo pues se basa en un Excel vinculado a una serie de identificadores territoriales que plasman la información en las respectivas áreas geográficas. Desde el punto de vista del análisis espacial de datos la herramienta ofrece más prestaciones a nivel avanzado (distancias, vecinaje, relaciones geográficas, clusters, etc.), pero en primer lugar yo tampoco las domino todas y en segundo lugar, esta entrada tampoco pretende ser un manual para el análisis espacial.MapViewer, aunque es muy útil, tiene algunas pegas en lo práctico. Una de ellas es que no es gratuito, aunque comprar la licencia no es extremadamente caro (unos 180 euros, creo). Pero reconozco que eso es un desincentivo bastante importante, y más aún en los tiempos que corren donde el software libre se lleva la palma. La segunda pega es que, para ser un programa de pago, sólo está disponible en inglés y la interficie podría ser bastante mejorable.
Adjunto un libérrimo manual de uso (en català) que puede servir como introducción al programa y para ver algunas muestras de mapas que se pueden hacer, así como inserto un ejemplo de mapa a título de ejemplo (un tanto caricaturesco, lo reconozco) con los datos de la renta familiar per cápita disponible de las comarcas de Catalunya.
Ver manual de MapViewer
Map Viewer Getting Started Guide
GeoDa
GeoDa es un programa informático que también permite visualizar datos en sus respectivos mapas. Aunque este software sólo lo he visto de pasada y lo he usado muy pocas veces, pues trabajo más com MapViewer, lo bueno que tiene es que es gratuito y se puede descargar desde la página web. Para cualquier cosa sobre estos programas os podéis poner en contacto conmigo. Hasta entonces, que tengáis buenos mapas!
En la entrada Herramientas para la mapificación de datos (2) explico otro recurso: TargetMap
dilluns, 6 de desembre del 2010
Construye tus propios gráficos estilo Gapminder: los motion chart de Google Docs
En la entrada de presentación de Gapminder prometí explicar cómo adaptar ese estilo de presentación de gráficos a nuestros datos. En esta entrada explicaré en cuatro pasos cómo construir un gráfico Gapminder con datos propios, a través de la herramienta de gráficos dinámicos de Google Docs. Otra entrada interesante sobre el tema la podéis encontrar en el blog de El perfil de la ciutat.
Paso 1: elegir los datos que queremos representar gráficamente y construir nuestra base de datos. Esto es, elegir qué indicadores queremos representar, descargarlos en la base de datos en formato .xls que vincularemos al gráfico y configurarla para que la herramienta la pueda leer. Para ello, evidentemente, tenéis que tener acceso a Google Docs mediante una cuenta de Google. Tenéis que crear un New-Spreadsheet y hacer File-Open, elegir el archivo .xls que habéis cargado y ya tendréis los datos en pantalla listos para vincular al gráfico.
En este caso representaremos la evolución del paro registrado de todos los municipios de la comarca del Baix Llobregat mes a mes desde 2005 hasta 2010, por sexo y edad. Para hacer este tipo de gráfico, Google Docs nos pide que pongamos los datos en un determinado orden: en la primera columna tenemos que poner el identificador de las unidades (entity name), en este caso, la zona territorial (el municipio, el distrito, etc.) No obstante, también podemos poner otras cosas o conceptos que no sean territorios. En la segunda columna tenemos que poner la referencia temporal de los datos (time values), es decir, el período (mes, año, etc.) En este punto hay que tener en cuenta que el formato de fecha se tiene que adaptar a los formatos que acepta el programa, que se pueden consultar aquí. En las columnas siguientes ya podemos poner los indicadores que queremos mostrar en el gráfico, tantos como queramos, teniendo en cuenta que el nombre que le ponemos al indicador en el encabezamiento de columna es el que después nos va a salir para elegir en el gráfico.
Paso 2: una vez cargado el documento, y con los datos bien ordenados, tenemos que seleccionar todos los datos, hacer click con el botón derecho del ratón y seleccionar la opción Insert Gadget, tras lo cual nos aparecen los distintos gráficos que podemos hacer. Seleccionaremos para este ejemplo la opción Motion Chart. A continuación tenemos que seleccionar el rango de celdas (si no lo hemos hecho antes) y hacer click en Apply and close.
Paso 3: si todo ha salido bien, ya tenemos nuestro gadget creado, con dos ejes en los cuales podemos seleccionar los indicadores a mostrar y con una serie de elementos que podemos ver en forma de burbujas, barras o líneas evolutivas, según nos interese. A partir de aquí ya podemos empezar a jugar con nuestro gráfico, seleccionando los indicadores que queremos ver, los que determinan el tamaño de la burbuja, reproduciendo la serie, o bien seleccionado aquel o aquellos ámbitos que deseamos destacar en la evolución, haciendo click sobre su burbuja o su barra.
Paso 4: una vez construido el gráfico, lo podemos incrustar en nuestro sitio web para que todo el mundo lo pueda ver y jugar con él (seleccionando Public on the web en la categoría de Sharing settings que sale encima de nuestra hoja de cálculo o gráfico.) Haciendo click en el botón Publish nos aparece el código html que tenemos que pegar en el editor de nuestro sitio web. Le podéis cambiar el tamaño editando los valores height and width para que se ajuste a las medidas de vuestro espacio o adaptarlo a la configuración de pantalla que queráis. Otro aspecto interesante es determinar la apariencia que tendrá por defecto el gráfico en nuestra web. Es decir, frecuentemente trabajaremos con bastantes variables. Para que el gráfico no elija al azar las variables que se muestran de inicio, podemos establecer una configuración predeterminada seleccionando las variables tal y como queremos que se muestren y después haciendo clic en el icono de configuración - avanzada, y copiando el código que aparece en "cadena de estado". Una vez tenemos ese código copiado clicamos en el botón "modificar configuración" y lo pegamos en el apartado de apariencia por defecto (default state).
Y ya está, una vez finalizado el proceso tenemos el gadget interactivo en nuestro sitio web. Inserto a continuación el ejemplo que he hecho. Podéis descargaros la hoja de cálculo en este enlace.
Disfrutadlo!
Paso 1: elegir los datos que queremos representar gráficamente y construir nuestra base de datos. Esto es, elegir qué indicadores queremos representar, descargarlos en la base de datos en formato .xls que vincularemos al gráfico y configurarla para que la herramienta la pueda leer. Para ello, evidentemente, tenéis que tener acceso a Google Docs mediante una cuenta de Google. Tenéis que crear un New-Spreadsheet y hacer File-Open, elegir el archivo .xls que habéis cargado y ya tendréis los datos en pantalla listos para vincular al gráfico.
En este caso representaremos la evolución del paro registrado de todos los municipios de la comarca del Baix Llobregat mes a mes desde 2005 hasta 2010, por sexo y edad. Para hacer este tipo de gráfico, Google Docs nos pide que pongamos los datos en un determinado orden: en la primera columna tenemos que poner el identificador de las unidades (entity name), en este caso, la zona territorial (el municipio, el distrito, etc.) No obstante, también podemos poner otras cosas o conceptos que no sean territorios. En la segunda columna tenemos que poner la referencia temporal de los datos (time values), es decir, el período (mes, año, etc.) En este punto hay que tener en cuenta que el formato de fecha se tiene que adaptar a los formatos que acepta el programa, que se pueden consultar aquí. En las columnas siguientes ya podemos poner los indicadores que queremos mostrar en el gráfico, tantos como queramos, teniendo en cuenta que el nombre que le ponemos al indicador en el encabezamiento de columna es el que después nos va a salir para elegir en el gráfico.
Paso 2: una vez cargado el documento, y con los datos bien ordenados, tenemos que seleccionar todos los datos, hacer click con el botón derecho del ratón y seleccionar la opción Insert Gadget, tras lo cual nos aparecen los distintos gráficos que podemos hacer. Seleccionaremos para este ejemplo la opción Motion Chart. A continuación tenemos que seleccionar el rango de celdas (si no lo hemos hecho antes) y hacer click en Apply and close.
Paso 3: si todo ha salido bien, ya tenemos nuestro gadget creado, con dos ejes en los cuales podemos seleccionar los indicadores a mostrar y con una serie de elementos que podemos ver en forma de burbujas, barras o líneas evolutivas, según nos interese. A partir de aquí ya podemos empezar a jugar con nuestro gráfico, seleccionando los indicadores que queremos ver, los que determinan el tamaño de la burbuja, reproduciendo la serie, o bien seleccionado aquel o aquellos ámbitos que deseamos destacar en la evolución, haciendo click sobre su burbuja o su barra.
Paso 4: una vez construido el gráfico, lo podemos incrustar en nuestro sitio web para que todo el mundo lo pueda ver y jugar con él (seleccionando Public on the web en la categoría de Sharing settings que sale encima de nuestra hoja de cálculo o gráfico.) Haciendo click en el botón Publish nos aparece el código html que tenemos que pegar en el editor de nuestro sitio web. Le podéis cambiar el tamaño editando los valores height and width para que se ajuste a las medidas de vuestro espacio o adaptarlo a la configuración de pantalla que queráis. Otro aspecto interesante es determinar la apariencia que tendrá por defecto el gráfico en nuestra web. Es decir, frecuentemente trabajaremos con bastantes variables. Para que el gráfico no elija al azar las variables que se muestran de inicio, podemos establecer una configuración predeterminada seleccionando las variables tal y como queremos que se muestren y después haciendo clic en el icono de configuración - avanzada, y copiando el código que aparece en "cadena de estado". Una vez tenemos ese código copiado clicamos en el botón "modificar configuración" y lo pegamos en el apartado de apariencia por defecto (default state).
Y ya está, una vez finalizado el proceso tenemos el gadget interactivo en nuestro sitio web. Inserto a continuación el ejemplo que he hecho. Podéis descargaros la hoja de cálculo en este enlace.
Disfrutadlo!
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