Herramientas para trabajar de manera más productiva con tu navegador (entrada 3 de 3)

En relación con la primera y la segunda, en esta tercera entrada expondré 7 utilidades diversas para el trabajo cotidiano cuando usamos internet

1. Igoogle. 

Igoogle es la página personalizada de inicio de Google. La verdad es que es sólo una de las opciones disponibles para personalizar nuestro inicio del navegador, existen muchas otras con prestaciones similares. Igoogle es útil porque podemos centralizar en nuestro inicio de sesión del navegador distintas utilidades de Google y de otros servicios web, como por ejemplo: el buzón de entrada de nuestro correo, nuestro lector de Feeds o Google Reader, nuestras redes sociales o nuestros canales de Youtube, así como otras aplicaciones o gadgets de terceros (titulares de diarios, páginas de estadística, etc.) Todo esto sincronizado de tal manera que nos aparezca en todos los ordenadores en los que nos identifiquemos.

2. Web developer. 

Web developer es una extensión muy útil sobre todo para personas que se dediquen al desarrollo web, aunque también resulta práctica en algunos casos puntuales para meros “aficionados”.

3. Bitly. 

Bitly es una de las múltiples opciones disponibles en Internet para acortar direcciones url, ya que existen diversos complementos que ofrecen las mismas funciones. Bitly permite acortar los enlaces (en ocasiones larguísimos) de sitios web con la finalidad de compartirlos, ya sea en redes sociales o bien en correos electrónicos. Para ello podemos instalar alguno de los complementos disponibles en el navegador o acceder a través de un acceso directo en nuestra barra de direcciones de interés.

 
4. Awesome Screenshot. 

Éste es un complemento tremendamente útil para obtener capturas de pantalla de páginas web y descargarlas cómodamente en forma de imagen en nuestro disco duro. La utilidad de Awesome Screenshot es que no sólo permite guardar rápida y fácilmente las imágenes sino también editarlas para realizar tutoriales (escribir sobre la imagen, insertar recuadros, círculos, flechas, resaltar partes con colores, etc.) Es una herramienta de uso obligado para aquellas personas que necesiten realizar tutoriales o manuales de uso sobre páginas web concretas.

 
5. Pixlr Photo Express. 

Ésta es la herramienta por excelencia para quienes en ocasiones y por motivo de nuestro trabajo tenemos que editar y trabajar con imágenes pero ni tenemos tiempo ni queremos aprender a usar un editor avanzado de imágenes tipo Photoshop o The Gymp porque no es lo nuestro. Podríamos decir que es un editor de imágenes para “tontos”, o más bien para no expertos o quienes no quieren serlo. Permite hacer ediciones sencillas y rápidas de imágenes de internet o de nuestro disco duro y todo esto desde su web, sin necesidad de instalar ningún programa.

 
6. Surfcontrol. 

Surfcontrol es una de las herramientas disponibles para medir nuestro uso de internet. Conocer dónde pasamos (o perdemos) el tiempo en la web es un paso para controlar nuestro tiempo de navegación en el ámbito profesional. Surfcontrol permite etiquetar los sitios web como productivos o improductivos y nos analiza el tiempo que pasamos en cada tipo de sitio.

7. Zotero. 

Zotero es la herramienta de gestión bibliográfica de software libre por excelencia. Para todos aquellos quienes trabajamos con bibliografía, este complemento del navegador ofrece de manera gratuita grandes posibilidades de gestión de la misma. Es el perfecto gestor de biblioteca para investigadores, primo hermano de otros gestores de pago como EndNote o RefWorks. Permite introducir información bibliográfica, catalogarla e integrarla con nuestro programa de edición de texto. Ya escribí una entrada introductoria sobre esta aplicación, y en un futuro y aprovechando el lanzamiento de Zotero Standalone (la herramienta de escritorio) escribiré otra más detallada.

Herramientas para hacer nubes de palabras o tag clouds (1)

En esta entrada mostraré algunos métodos útiles para construir nubes de palabras.

Esta manera de representar gráficamente la información está a la orden del día para todas aquellas personas que se dedican a la infografía. A menudo encontramos en páginas web o en diarios estos word clouds que representan gráficamente la intensidad de un fenómeno mediante gráficos en los cuales el tamaño de la palabra es proporcional a su frecuencia. A continuación daré algunas herramientas para que nosotros mismos, con recursos gratuitos y sin necesidad de ningún programa específico de diseño, podamos contabilizar palabras relativamente rápido y elaborar con ellas nuestras propias nubes de información.

Para hacer la entrada algo más interesante y darle un toque de actualidad explicaré de principio a fin en unos pocos pasos cómo graficar según este método las palabras más presentes en los programas electorales de algunas de las principales formaciones que se presentan a las elecciones del próximo 20 de noviembre en España. Cabe decir que este tipo de gráfico también se puede hacer con otro tipo de datos siempre y cuando dispongamos de la frecuencia o el peso que representa cada variable.

Paso 1. Recopilar la información.

Como en todo proceso de análisis de datos, el primer paso es buscar y seleccionar la información que queremos graficar. En este caso, analizaremos los programas electorales de cinco formaciones políticas: PP, PSOE, ERC, CiU e IU y graficaremos las 25 palabras que más se repiten en cada uno. Se pueden descargar los programas en formato PDF de las respectivas páginas web. En esta ocasión, en este enlace del diario El País se encuentran recopilados todos estos programas.

Paso 2. Contabilizar las palabras.

A menudo nos encontraremos con una ingente cantidad de datos para analizar. En este caso, los programas de las distintas formaciones políticas acostumbran a tener entre cien y doscientas páginas, por lo que necesitaremos de la ayuda de algún programa informático que nos haga el trabajo “sucio” de sintetizar y contabilizar las palabras. Existen numerosos programas de análisis textual. Como la intención de esta entrada no es hacer una relación de este tipo de programas, presentaré únicamente el que he utilizado en este caso concreto que es Textalyser, un programa gratuito que encontré en internet destinado a analizar la complejidad de textos y a aportar estadísticas sobre la frecuencia de palabras. Si tenemos los archivos originales en PDF o en cualquier otro archivo de texto simplemente con hacer un Seleccionar todo, un Copiar y un Pegar en el programa, en muy pocos segundos obtendremos un informe de las palabras y frases utilizadas en el mismo. También se puede cargar directamente el archivo.

Paso 3. Ordenar la información. 

Textalyser nos da como resultado un informe en HTML con las frecuencias de frases, palabras y otros indicadores de complejidad textual. Para el caso que nos ocupa, lo que más nos interesa es la última parte del informe, donde se da una relación de las palabras individuales y su frecuencia. Si vamos directamente a este apartado podemos seleccionar y copiar estas palabras y su frecuencia (aquí es de gran utilidad el complemento de Firefox Table2Clipboard que expliqué en esta entrada para seleccionar sólo aquellas celdas o columnas que nos interesen). Una vez seleccionadas abrimos un archivo de Excel donde tendremos que trabajar un poco los datos, colocándolos en diferentes columnas repitiendo cada palabra en función de su frecuencia. Aquí cabe decir que, evidentemente, tendremos que hacer una depuración de los datos ya que el programa informático nos dará todos los resultados y está claro que no todas las palabras nos interesan. Nos encontraremos, por ejemplo, con que tendremos que eliminar los conectores textuales, los artículos, las preposiciones, los determinantes… que aparecerán con mayor frecuencia, y quedarnos con las palabras verdaderamente relevantes. Tendremos que tener cuidado también con los femeninos y masculinos y con los singulares y plurales, pues en muchos casos tendremos que sumar frecuencias cuando aparezca un mismo concepto con distintas formas gramaticales.

Paso 4. Construir los gráficos. 

Una vez repetidas las palabras en función de su frecuencia de aparición, tenemos diversas opciones para obtener los gráficos. Una de ellas es GoogleDocs. Subiendo a esta plataforma ofimática el archivo de Excel, seleccionamos todo el rango de datos y hacemos click en el menú Insert – Gadget, y aquí seleccionamos el Gadget Word cloud. Automáticamente se generará la nube de palabras en la que cada una tendrá un tamaño y una intensidad proporcional a su frecuencia de aparición en el rango de datos seleccionado.

Otra herramienta muy práctica para hacer esto es Wordle, que además nos permite personalizar el tipo de letra, los colores y las pautas de dibujo de las letras (horizontal, vertical, combinación de las dos, etc.)

Paso 5. Publicar los gráficos.

Cuando tenemos nuestras nubes de palabras hechas, tanto en Wordle como en GoogleDocs tenemos la opción de obtener el código HTML que usaremos para publicarlas en nuestra web.

A continuación muestro los distintos ejemplos de tag clouds de las 25 palabras que aparecen con mayor frecuencia en los programas electorales de las 5 formaciones políticas seleccionadas, realizados con GoogleDocs. Adjunto también el enlace a la hoja de cálculo que he utilizado.

Programa electoral - Partido Popular

Programa electoral – Partido Socialista Obrero Español

Programa electoral – Esquerra Republicana de Catalunya

Programa electoral – Convergència i Unió

Programa electoral – Izquierda Unida Los Verdes

Herramientas para trabajar de manera más productiva con tu navegador (entrada 2 de 3)

En relación con la primera, en esta segunda entrada expondré 5 utilidades o complementos relacionados con la optimización de búsquedas y descargas en internet.

1. Omnibar.

Omnibar es un complemento que unifica las barras de navegación y de búsqueda de Firefox en una sola, al estilo de Google Chrome. Podemos determinar en las opciones el motor de búsqueda por defecto y para buscar algo simplemente lo escribimos en la barra de navegación.

2. Google enhancer.

Google enhancer es otro complemento que optimiza los resultados en el buscador de Google. Si bien es cierto que las versiones actuales del propio buscador incorporan las prestaciones que tenía Google enhancer (seleccionar fecha, seleccionar idioma y resaltar las palabras buscadas) aún tiene una opción muy útil, que es la de seleccionar el tipo de archivo que se busca. De este modo podemos seleccionar mediante el desplegable “Any file” la extensión del archivo que buscamos. Es decir, si sólo queremos buscar PDF, AVI, JPG, FLV, DOC, XLS... seleccionando el tipo de archivo, la búsqueda sólo nos mostrará aquellos que coincidan con nuestras preferencias.

3. Video DownloadHelper.

Video DownloadHelper es una extensión que permite extraer contenido de páginas web, como por ejemplo videos o imágenes. Una vez instalado este complemento aparece un botón en nuestra barra de herramientas que se activa y se anima cuando encuentra un contenido para descargar, sea vídeo o imágenes. Esta utilidad va muy bien para descargar de manera rápida vídeos de Youtube o cualquier otra plataforma multimedia directamente a nuestro disco duro para poder verlos sin conexión, además de convertirlos al formato que se determine.

4. PDF download.

PDF download es un complemento para optimizar la descarga y visualización de documentos PDF, uno de los formatos más utilizados. Si bien es un complemento que personalmente no uso pues ya me va bien el visualizador de PDF integrado en Firefox, PDF download ofrece múltiples opciones como predeterminar qué es lo que queremos que haga el navegador para visualizar un PDF o incluso convertir el contenido de una página web a PDF.

5. Table2Clipboard.

Table2Clipboard es una utilidad altamente recomendable para quienes trabajamos con datos y estadísticas vía web. Permite copiar en el portapapeles las filas/columnas que deseemos de una tabla con formato HTML. A menudo encontramos en nuestras búsquedas tablas de datos de las cuales sólo nos interesa una celda, una fila o una columna específicas. Este complemento evita tener que copiar la tabla entera y seleccionar (haciendo control+click) sólo aquellas cifras o elementos que nos interesan para posteriormente hacer un pegado en un documento de Word o de Excel.

Google public data explorer: la apertura de datos combinada con nuevas formas de presentación

En el post anterior de cómo hacer un gráfico estilo Gapminder explicaba la manera de adaptar nuestros propios datos a esta nueva forma de presentación de los mismos. Recientemente se ha lanzado la herramienta Google public data explorer, que mejora y perfecciona el aspecto de la apertura de datos públicos y la adapta a formas novedosas de presentación gráfica y mapificada.

El proyecto de Open Data (clica aquí para ver un interesante post del blog El perfil de la ciutat) responde a la necesidad por parte de toda la sociedad de disponer de los datos de que los organismos públicos disponen, entre ellos, obviamente, los datos estadísticos.

Google public data explorer se nutre de estas fuentes públicas y pone al alcance de todo el mundo registros estadísticos públicos con una interfaz de consulta agradable, intuitiva y fácil. Son diversos los organismos de los cuales podemos encontrar datos, adjunto aquí algunos interesantes que he estado trasteando. A través de un gráfico dinámico podemos seleccionar, explorar y ver la evolución de un sinfín de variables en distintos formatos: gráficos de burbujas, evolutivos e incluso datos mapificados gracias a la tecnología de google. En el ámbito catalán es notable el trabajo desarrollado por el IDESCAT para compilar diversas fuentes presentadas en la herramienta El municipi en xifres usando esta tecnología. Adjunto algunos gráficos de ejemplo que sin duda os pueden resultar de gran utilidad.

Datos de IDESCAT de los municipios de Catalunya



Datos de EUROSTAT de los países de Europa

Construye tus propios gráficos estilo Gapminder: los motion chart de Google Docs

En la entrada de presentación de Gapminder prometí explicar cómo adaptar ese estilo de presentación de gráficos a nuestros datos. En esta entrada explicaré en cuatro pasos cómo construir un gráfico Gapminder con datos propios, a través de la herramienta de gráficos dinámicos de Google Docs. Otra entrada interesante sobre el tema la podéis encontrar en el blog de El perfil de la ciutat.

Paso 1: elegir los datos que queremos representar gráficamente y construir nuestra base de datos. Esto es, elegir qué indicadores queremos representar, descargarlos en la base de datos en formato .xls que vincularemos al gráfico y configurarla para que la herramienta la pueda leer. Para ello, evidentemente, tenéis que tener acceso a Google Docs mediante una cuenta de Google. Tenéis que crear un New-Spreadsheet y hacer File-Open, elegir el archivo .xls que habéis cargado y ya tendréis los datos en pantalla listos para vincular al gráfico.

En este caso representaremos la evolución del paro registrado de todos los municipios de la comarca del Baix Llobregat mes a mes desde 2005 hasta 2010, por sexo y edad. Para hacer este tipo de gráfico, Google Docs nos pide que pongamos los datos en un determinado orden: en la primera columna tenemos que poner el identificador de las unidades (entity name), en este caso, la zona territorial (el municipio, el distrito, etc.) No obstante, también podemos poner otras cosas o conceptos que no sean territorios. En la segunda columna tenemos que poner la referencia temporal de los datos (time values), es decir, el período (mes, año, etc.) En este punto hay que tener en cuenta que el formato de fecha se tiene que adaptar a los formatos que acepta el programa, que se pueden consultar aquí. En las columnas siguientes ya podemos poner los indicadores que queremos mostrar en el gráfico, tantos como queramos, teniendo en cuenta que el nombre que le ponemos al indicador en el encabezamiento de columna es el que después nos va a salir para elegir en el gráfico.

Paso 2: una vez cargado el documento, y con los datos bien ordenados, tenemos que seleccionar todos los datos, hacer click con el botón derecho del ratón y seleccionar la opción Insert Gadget, tras lo cual nos aparecen los distintos gráficos que podemos hacer. Seleccionaremos para este ejemplo la opción Motion Chart. A continuación tenemos que seleccionar el rango de celdas (si no lo hemos hecho antes) y hacer click en Apply and close.

Paso 3: si todo ha salido bien, ya tenemos nuestro gadget creado, con dos ejes en los cuales podemos seleccionar los indicadores a mostrar y con una serie de elementos que podemos ver en forma de burbujas, barras o líneas evolutivas, según nos interese. A partir de aquí ya podemos empezar a jugar con nuestro gráfico, seleccionando los indicadores que queremos ver, los que determinan el tamaño de la burbuja, reproduciendo la serie, o bien seleccionado aquel o aquellos ámbitos que deseamos destacar en la evolución, haciendo click sobre su burbuja o su barra.

Paso 4: una vez construido el gráfico, lo podemos incrustar en nuestro sitio web para que todo el mundo lo pueda ver y jugar con él (seleccionando Public on the web en la categoría de Sharing settings que sale encima de nuestra hoja de cálculo o gráfico.) Haciendo click en el botón Publish nos aparece el código html que tenemos que pegar en el editor de nuestro sitio web. Le podéis cambiar el tamaño editando los valores height and width para que se ajuste a las medidas de vuestro espacio o adaptarlo a la configuración de pantalla que queráis. Otro aspecto interesante es determinar la apariencia que tendrá por defecto el gráfico en nuestra web. Es decir, frecuentemente trabajaremos con bastantes variables. Para que el gráfico no elija al azar las variables que se muestran de inicio, podemos establecer una configuración predeterminada seleccionando las variables tal y como queremos que se muestren y después haciendo clic en el icono de configuración - avanzada, y copiando el código que aparece en "cadena de estado". Una vez tenemos ese código copiado clicamos en el botón "modificar configuración" y lo pegamos en el apartado de apariencia por defecto (default state).

Y ya está, una vez finalizado el proceso tenemos el gadget interactivo en nuestro sitio web. Inserto a continuación el ejemplo que he hecho. Podéis descargaros la hoja de cálculo en este enlace.

Disfrutadlo!