Herramientas para la mapificación de datos (2): TargetMap

En la entrada "Herramientas para la mapificación de datos (1): MapViewer, GeoDa" presenté dos herramientas en la línea de las entradas sobre presentación visual de datos, que cubrían el tema del análisis espacial de los datos y la mapificación.

Recientemente he descubierto una nueva herramienta que también permite mapificar datos propios: TargetMap

Aunque TargetMap no ofrezca las herramientas de análisis espacial que tienen MapViewer y GeoDa (relaciones geográficas, clusters, etc.) tiene cosas que están bastante bien desde el punto de vista de la graficación de datos en mapas.

TargetMap utiliza la tecnología de GoogleMaps y permite plasmar tus propios datos en sus bases cartográficas. La primera de las ventajas pues, es que no necesitas tener tú la base cartográfica para mapificar: tienes a tu disposición TODO el mundo a través de GoogleMaps. Puedes seleccionar un país (o continente, o el mundo entero), y en función del país que selecciones puedes trabajar con su propia división administrativa (por ejemplo: division, state and county en EEUU, province et département en Cameroun, o bien comunidad autónoma, provincia y municipio en España). Por no tener, no tienes siquiera necesidad de saber los códigos numéricos administrativos (códigos INE o códigos postales) si dispones de los nombres exactos de los municipios, pues el programa los reconoce perfectamente.

Usar TargetMap es muy fácil, una vez seleccionada la desagregación territorial que quieres usar tienes diversas opciones, como por ejemplo mapificar un excel si ya tienes los datos trabajados (opción Map my Excel), o bien escribirlos directamente en las divisiones del mapa (opción Value Typing). Si tienes los datos en excel lo único que necesitas es poner los nombres de las divisiones en la primera columna y los datos que quieres plasmar en la segunda columna. El programa identifica los nombres y colorea el espacio en el mapa (si el nombre no es exacto puedes comprobar el que necesitas poner en el propio mapa). Después puedes delimitar los intervalos, cambiar la gama cromática y seleccionar el tipo de mapa (físico, vista satélite, híbrido, o ninguno).

Una vez hecho el mapa, puedes ponerle título, añadir la fuente que has usado para obtener los datos, y añadir una descripción de qué es lo que refleja el mapa. Después, puedes obtener el código para insertarlo en tu página web o blog y publicarlo en su propia web para que todo el mundo pueda tener acceso. De hecho, una vez publicado el mapa (para ello tienes que hacerte una cuenta de usuario de la web) te aparecen mapas relacionados con el tuyo hechos por otras personas.

En definitiva, una herramienta muy útil, visual, y completamente gratuita para la mapificación sencilla de datos. Ni siquiera es necesario un manual de uso pues para cada fase de la construccion del mapa dispones de un videotutorial que puedes ver cuando quieras y donde se explica el proceso que simplemente tienes que repetir después.

Herramientas para la mapificación de datos (1): MapViewer, GeoDa

En la línea de las entradas sobre presentación visual de datos, presento estas dos herramientas que cubren el tema del análisis espacial de los datos y la mapificación. El hecho de elaborar mapas temáticos ayuda a una mejor comprensión de los fenómenos en lo que se refiere a su distribución espacial. Existen algunos portales que ofrecen la posibilidad de visualizar distintas variables en un mapa con datos ya cargados y provenientes de fuentes oficiales, como por ejemplo StatPlanet el funcionamiento del cual es parecido a la herramienta de Gapminder que ya he comentado aquí. Sin embargo, si lo que queremos es mapificar nuestros propios datos, presentaré dos opciones de software que pueden cubrir esa necesidad: MapViewer y GeoDa.

MapViewer

MapViewer es un programa informático de diseño cartográfico que permite visualizar en diferentes tipos de mapas un conjunto de datos.

El programa permite hacer distintos tipos de mapas, desde gráficos de intensidad a frecuencias o flujos, entre otros. El funcionamiento, aunque requiere un poco de aprendizaje, es bastante sencillo pues se basa en un Excel vinculado a una serie de identificadores territoriales que plasman la información en las respectivas áreas geográficas. Desde el punto de vista del análisis espacial de datos la herramienta ofrece más prestaciones a nivel avanzado (distancias, vecinaje, relaciones geográficas, clusters, etc.), pero en primer lugar yo tampoco las domino todas y en segundo lugar, esta entrada tampoco pretende ser un manual para el análisis espacial.

MapViewer, aunque es muy útil, tiene algunas pegas en lo práctico. Una de ellas es que no es gratuito, aunque comprar la licencia no es extremadamente caro (unos 180 euros, creo). Pero reconozco que eso es un desincentivo bastante importante, y más aún en los tiempos que corren donde el software libre se lleva la palma. La segunda pega es que, para ser un programa de pago, sólo está disponible en inglés y la interficie podría ser bastante mejorable.


Adjunto un libérrimo manual de uso (en català) que puede servir como introducción al programa y para ver algunas muestras de mapas que se pueden hacer, así como inserto un ejemplo de mapa a título de ejemplo (un tanto caricaturesco, lo reconozco) con los datos de la renta familiar per cápita disponible de las comarcas de Catalunya.


Ver manual de MapViewer

Map Viewer Getting Started Guide


GeoDa

GeoDa es un programa informático que también permite visualizar datos en sus respectivos mapas. Aunque este software sólo lo he visto de pasada y lo he usado muy pocas veces, pues trabajo más com MapViewer, lo bueno que tiene es que es gratuito y se puede descargar desde la página web. Para cualquier cosa sobre estos programas os podéis poner en contacto conmigo. Hasta entonces, que tengáis buenos mapas!

En la entrada Herramientas para la mapificación de datos (2) explico otro recurso: TargetMap