En el post anterior de cómo hacer un gráfico estilo Gapminder explicaba la manera de adaptar nuestros propios datos a esta nueva forma de presentación de los mismos. Recientemente se ha lanzado la herramienta Google public data explorer, que mejora y perfecciona el aspecto de la apertura de datos públicos y la adapta a formas novedosas de presentación gráfica y mapificada.
El proyecto de Open Data (clica aquí para ver un interesante post del blog El perfil de la ciutat) responde a la necesidad por parte de toda la sociedad de disponer de los datos de que los organismos públicos disponen, entre ellos, obviamente, los datos estadísticos.
Google public data explorer se nutre de estas fuentes públicas y pone al alcance de todo el mundo registros estadísticos públicos con una interfaz de consulta agradable, intuitiva y fácil. Son diversos los organismos de los cuales podemos encontrar datos, adjunto aquí algunos interesantes que he estado trasteando. A través de un gráfico dinámico podemos seleccionar, explorar y ver la evolución de un sinfín de variables en distintos formatos: gráficos de burbujas, evolutivos e incluso datos mapificados gracias a la tecnología de google. En el ámbito catalán es notable el trabajo desarrollado por el IDESCAT para compilar diversas fuentes presentadas en la herramienta El municipi en xifres usando esta tecnología. Adjunto algunos gráficos de ejemplo que sin duda os pueden resultar de gran utilidad.
Datos de IDESCAT de los municipios de Catalunya
Datos de EUROSTAT de los países de Europa
divendres, 18 de febrer del 2011
dilluns, 14 de febrer del 2011
Blog Malaprensa.com: gazapos y malas interpretaciones de datos en los medios de comunicación
Hace poco descubrí este blog, que se dedica a inventariar errores que a menudo se encuentran en los medios de comunicación relativos a la mala interpretación de los datos, a la utilización de conceptos erróneos o simplemente al despiste o frivolidad del periodista a la hora de escribir sobre un asunto. La verdad es que no está mal, así que si os interesa el tema echadle un vistazo aunque sea por curiosidad.
Próximamente colgaré algunos libros relacionados con este tema de la (mala) interpretación de los datos en los medios de comunicación y en la vida cotidiana.
Próximamente colgaré algunos libros relacionados con este tema de la (mala) interpretación de los datos en los medios de comunicación y en la vida cotidiana.
dissabte, 22 de gener del 2011
Herramientas para la mapificación de datos (1): MapViewer, GeoDa
En la línea de las entradas sobre presentación visual de datos, presento estas dos herramientas que cubren el tema del análisis espacial de los datos y la mapificación. El hecho de elaborar mapas temáticos ayuda a una mejor comprensión de los fenómenos en lo que se refiere a su distribución espacial. Existen algunos portales que ofrecen la posibilidad de visualizar distintas variables en un mapa con datos ya cargados y provenientes de fuentes oficiales, como por ejemplo StatPlanet el funcionamiento del cual es parecido a la herramienta de Gapminder que ya he comentado aquí. Sin embargo, si lo que queremos es mapificar nuestros propios datos, presentaré dos opciones de software que pueden cubrir esa necesidad: MapViewer y GeoDa.
MapViewer
MapViewer es un programa informático de diseño cartográfico que permite visualizar en diferentes tipos de mapas un conjunto de datos.
El programa permite hacer distintos tipos de mapas, desde gráficos de intensidad a frecuencias o flujos, entre otros. El funcionamiento, aunque requiere un poco de aprendizaje, es bastante sencillo pues se basa en un Excel vinculado a una serie de identificadores territoriales que plasman la información en las respectivas áreas geográficas. Desde el punto de vista del análisis espacial de datos la herramienta ofrece más prestaciones a nivel avanzado (distancias, vecinaje, relaciones geográficas, clusters, etc.), pero en primer lugar yo tampoco las domino todas y en segundo lugar, esta entrada tampoco pretende ser un manual para el análisis espacial.
MapViewer, aunque es muy útil, tiene algunas pegas en lo práctico. Una de ellas es que no es gratuito, aunque comprar la licencia no es extremadamente caro (unos 180 euros, creo). Pero reconozco que eso es un desincentivo bastante importante, y más aún en los tiempos que corren donde el software libre se lleva la palma. La segunda pega es que, para ser un programa de pago, sólo está disponible en inglés y la interficie podría ser bastante mejorable.
Adjunto un libérrimo manual de uso (en català) que puede servir como introducción al programa y para ver algunas muestras de mapas que se pueden hacer, así como inserto un ejemplo de mapa a título de ejemplo (un tanto caricaturesco, lo reconozco) con los datos de la renta familiar per cápita disponible de las comarcas de Catalunya.
Ver manual de MapViewer
Map Viewer Getting Started Guide
GeoDa
GeoDa es un programa informático que también permite visualizar datos en sus respectivos mapas. Aunque este software sólo lo he visto de pasada y lo he usado muy pocas veces, pues trabajo más com MapViewer, lo bueno que tiene es que es gratuito y se puede descargar desde la página web. Para cualquier cosa sobre estos programas os podéis poner en contacto conmigo. Hasta entonces, que tengáis buenos mapas!
En la entrada Herramientas para la mapificación de datos (2) explico otro recurso: TargetMap
MapViewer
MapViewer es un programa informático de diseño cartográfico que permite visualizar en diferentes tipos de mapas un conjunto de datos.
El programa permite hacer distintos tipos de mapas, desde gráficos de intensidad a frecuencias o flujos, entre otros. El funcionamiento, aunque requiere un poco de aprendizaje, es bastante sencillo pues se basa en un Excel vinculado a una serie de identificadores territoriales que plasman la información en las respectivas áreas geográficas. Desde el punto de vista del análisis espacial de datos la herramienta ofrece más prestaciones a nivel avanzado (distancias, vecinaje, relaciones geográficas, clusters, etc.), pero en primer lugar yo tampoco las domino todas y en segundo lugar, esta entrada tampoco pretende ser un manual para el análisis espacial.MapViewer, aunque es muy útil, tiene algunas pegas en lo práctico. Una de ellas es que no es gratuito, aunque comprar la licencia no es extremadamente caro (unos 180 euros, creo). Pero reconozco que eso es un desincentivo bastante importante, y más aún en los tiempos que corren donde el software libre se lleva la palma. La segunda pega es que, para ser un programa de pago, sólo está disponible en inglés y la interficie podría ser bastante mejorable.
Adjunto un libérrimo manual de uso (en català) que puede servir como introducción al programa y para ver algunas muestras de mapas que se pueden hacer, así como inserto un ejemplo de mapa a título de ejemplo (un tanto caricaturesco, lo reconozco) con los datos de la renta familiar per cápita disponible de las comarcas de Catalunya.
Ver manual de MapViewer
Map Viewer Getting Started Guide
GeoDa
GeoDa es un programa informático que también permite visualizar datos en sus respectivos mapas. Aunque este software sólo lo he visto de pasada y lo he usado muy pocas veces, pues trabajo más com MapViewer, lo bueno que tiene es que es gratuito y se puede descargar desde la página web. Para cualquier cosa sobre estos programas os podéis poner en contacto conmigo. Hasta entonces, que tengáis buenos mapas!
En la entrada Herramientas para la mapificación de datos (2) explico otro recurso: TargetMap
divendres, 31 de desembre del 2010
La presentación visual de datos estadísticos
La capacidad de síntesis y la clarificación a la hora de mostrar datos estadísticos es algo que está a la orden del día. En esta entrada os quiero presentar un vídeo que merece la pena de ver (no os perdáis el final sobre el cierre del espacio aéreo y el volcán Eyjafjalla). Sobre visualización de datos, también os recomiendo esta entrada del blog El perfil de la ciutat. En una futura entrada colgaré un tutorial sobre el uso de esa herramienta así como de su herramienta equivalente disponible en google docs. Hasta entonces, disfrutad del vídeo.
dilluns, 6 de desembre del 2010
Construye tus propios gráficos estilo Gapminder: los motion chart de Google Docs
En la entrada de presentación de Gapminder prometí explicar cómo adaptar ese estilo de presentación de gráficos a nuestros datos. En esta entrada explicaré en cuatro pasos cómo construir un gráfico Gapminder con datos propios, a través de la herramienta de gráficos dinámicos de Google Docs. Otra entrada interesante sobre el tema la podéis encontrar en el blog de El perfil de la ciutat.
Paso 1: elegir los datos que queremos representar gráficamente y construir nuestra base de datos. Esto es, elegir qué indicadores queremos representar, descargarlos en la base de datos en formato .xls que vincularemos al gráfico y configurarla para que la herramienta la pueda leer. Para ello, evidentemente, tenéis que tener acceso a Google Docs mediante una cuenta de Google. Tenéis que crear un New-Spreadsheet y hacer File-Open, elegir el archivo .xls que habéis cargado y ya tendréis los datos en pantalla listos para vincular al gráfico.
En este caso representaremos la evolución del paro registrado de todos los municipios de la comarca del Baix Llobregat mes a mes desde 2005 hasta 2010, por sexo y edad. Para hacer este tipo de gráfico, Google Docs nos pide que pongamos los datos en un determinado orden: en la primera columna tenemos que poner el identificador de las unidades (entity name), en este caso, la zona territorial (el municipio, el distrito, etc.) No obstante, también podemos poner otras cosas o conceptos que no sean territorios. En la segunda columna tenemos que poner la referencia temporal de los datos (time values), es decir, el período (mes, año, etc.) En este punto hay que tener en cuenta que el formato de fecha se tiene que adaptar a los formatos que acepta el programa, que se pueden consultar aquí. En las columnas siguientes ya podemos poner los indicadores que queremos mostrar en el gráfico, tantos como queramos, teniendo en cuenta que el nombre que le ponemos al indicador en el encabezamiento de columna es el que después nos va a salir para elegir en el gráfico.
Paso 2: una vez cargado el documento, y con los datos bien ordenados, tenemos que seleccionar todos los datos, hacer click con el botón derecho del ratón y seleccionar la opción Insert Gadget, tras lo cual nos aparecen los distintos gráficos que podemos hacer. Seleccionaremos para este ejemplo la opción Motion Chart. A continuación tenemos que seleccionar el rango de celdas (si no lo hemos hecho antes) y hacer click en Apply and close.
Paso 3: si todo ha salido bien, ya tenemos nuestro gadget creado, con dos ejes en los cuales podemos seleccionar los indicadores a mostrar y con una serie de elementos que podemos ver en forma de burbujas, barras o líneas evolutivas, según nos interese. A partir de aquí ya podemos empezar a jugar con nuestro gráfico, seleccionando los indicadores que queremos ver, los que determinan el tamaño de la burbuja, reproduciendo la serie, o bien seleccionado aquel o aquellos ámbitos que deseamos destacar en la evolución, haciendo click sobre su burbuja o su barra.
Paso 4: una vez construido el gráfico, lo podemos incrustar en nuestro sitio web para que todo el mundo lo pueda ver y jugar con él (seleccionando Public on the web en la categoría de Sharing settings que sale encima de nuestra hoja de cálculo o gráfico.) Haciendo click en el botón Publish nos aparece el código html que tenemos que pegar en el editor de nuestro sitio web. Le podéis cambiar el tamaño editando los valores height and width para que se ajuste a las medidas de vuestro espacio o adaptarlo a la configuración de pantalla que queráis. Otro aspecto interesante es determinar la apariencia que tendrá por defecto el gráfico en nuestra web. Es decir, frecuentemente trabajaremos con bastantes variables. Para que el gráfico no elija al azar las variables que se muestran de inicio, podemos establecer una configuración predeterminada seleccionando las variables tal y como queremos que se muestren y después haciendo clic en el icono de configuración - avanzada, y copiando el código que aparece en "cadena de estado". Una vez tenemos ese código copiado clicamos en el botón "modificar configuración" y lo pegamos en el apartado de apariencia por defecto (default state).
Y ya está, una vez finalizado el proceso tenemos el gadget interactivo en nuestro sitio web. Inserto a continuación el ejemplo que he hecho. Podéis descargaros la hoja de cálculo en este enlace.
Disfrutadlo!
Paso 1: elegir los datos que queremos representar gráficamente y construir nuestra base de datos. Esto es, elegir qué indicadores queremos representar, descargarlos en la base de datos en formato .xls que vincularemos al gráfico y configurarla para que la herramienta la pueda leer. Para ello, evidentemente, tenéis que tener acceso a Google Docs mediante una cuenta de Google. Tenéis que crear un New-Spreadsheet y hacer File-Open, elegir el archivo .xls que habéis cargado y ya tendréis los datos en pantalla listos para vincular al gráfico.
En este caso representaremos la evolución del paro registrado de todos los municipios de la comarca del Baix Llobregat mes a mes desde 2005 hasta 2010, por sexo y edad. Para hacer este tipo de gráfico, Google Docs nos pide que pongamos los datos en un determinado orden: en la primera columna tenemos que poner el identificador de las unidades (entity name), en este caso, la zona territorial (el municipio, el distrito, etc.) No obstante, también podemos poner otras cosas o conceptos que no sean territorios. En la segunda columna tenemos que poner la referencia temporal de los datos (time values), es decir, el período (mes, año, etc.) En este punto hay que tener en cuenta que el formato de fecha se tiene que adaptar a los formatos que acepta el programa, que se pueden consultar aquí. En las columnas siguientes ya podemos poner los indicadores que queremos mostrar en el gráfico, tantos como queramos, teniendo en cuenta que el nombre que le ponemos al indicador en el encabezamiento de columna es el que después nos va a salir para elegir en el gráfico.
Paso 2: una vez cargado el documento, y con los datos bien ordenados, tenemos que seleccionar todos los datos, hacer click con el botón derecho del ratón y seleccionar la opción Insert Gadget, tras lo cual nos aparecen los distintos gráficos que podemos hacer. Seleccionaremos para este ejemplo la opción Motion Chart. A continuación tenemos que seleccionar el rango de celdas (si no lo hemos hecho antes) y hacer click en Apply and close.
Paso 3: si todo ha salido bien, ya tenemos nuestro gadget creado, con dos ejes en los cuales podemos seleccionar los indicadores a mostrar y con una serie de elementos que podemos ver en forma de burbujas, barras o líneas evolutivas, según nos interese. A partir de aquí ya podemos empezar a jugar con nuestro gráfico, seleccionando los indicadores que queremos ver, los que determinan el tamaño de la burbuja, reproduciendo la serie, o bien seleccionado aquel o aquellos ámbitos que deseamos destacar en la evolución, haciendo click sobre su burbuja o su barra.
Paso 4: una vez construido el gráfico, lo podemos incrustar en nuestro sitio web para que todo el mundo lo pueda ver y jugar con él (seleccionando Public on the web en la categoría de Sharing settings que sale encima de nuestra hoja de cálculo o gráfico.) Haciendo click en el botón Publish nos aparece el código html que tenemos que pegar en el editor de nuestro sitio web. Le podéis cambiar el tamaño editando los valores height and width para que se ajuste a las medidas de vuestro espacio o adaptarlo a la configuración de pantalla que queráis. Otro aspecto interesante es determinar la apariencia que tendrá por defecto el gráfico en nuestra web. Es decir, frecuentemente trabajaremos con bastantes variables. Para que el gráfico no elija al azar las variables que se muestran de inicio, podemos establecer una configuración predeterminada seleccionando las variables tal y como queremos que se muestren y después haciendo clic en el icono de configuración - avanzada, y copiando el código que aparece en "cadena de estado". Una vez tenemos ese código copiado clicamos en el botón "modificar configuración" y lo pegamos en el apartado de apariencia por defecto (default state).
Y ya está, una vez finalizado el proceso tenemos el gadget interactivo en nuestro sitio web. Inserto a continuación el ejemplo que he hecho. Podéis descargaros la hoja de cálculo en este enlace.
Disfrutadlo!
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