divendres, 16 de setembre del 2011

Herramientas de (auto) defensa estadística

La estadística es una ciencia exacta, o sea, dice exactamente lo que queremos que diga. 

Esta máxima es uno de los motivos por los que hay que estar alerta cada vez que desde la prensa escrita, televisión u organismos públicos se lanzan datos y tenemos que interpretarlos. Cabe decir que la estadística en sí no es mala. De hecho, sin ella muchísimos de los avances en el conocimiento de un sinfín de campos no hubieran sido posibles. Sin embargo, como todo(s), la estadística en ocasiones puede ser maliciosa. En esta entrada pretendo ofrecer un conjunto de herramientas en forma de bibliografía para protegernos de los ataques perversos de datos a los que cada día nos vemos sometidos, en concreto en el ámbito de las ciencias sociales o el estudio “científico” de la sociedad, que es el que trabajo.

La estadística está por todas partes. En ocasiones incluso sin darnos cuenta estamos haciendo estadística, o contribuyendo a ella. Cada vez que nacemos (en este caso, sólo una vez, excepto para quien crea en reencarnaciones), tomamos un avión, subimos a un autobús, entramos en el metro, retiramos una bicicleta del Bicing, visitamos una página web, nos descargamos un archivo de internet, ponemos un “Me gusta” en Facebook, superamos un curso académico o nos inscribimos en la oficina de empleo, estamos haciendo estadística. Nuestro paso por el mundo en que vivimos deja huella en forma de número. Y estos registros se suelen utilizar para obtener conocimiento de la realidad. Desde el punto de vista pesimista, para controlarnos mejor. Desde el punto de vista optimista, para conocernos mejor y actuar en consecuencia.

La cantidad ingente de información que generamos después de recolectada es, normalmente, analizada estadísticamente e interpretada. Esta capacidad analítica, sin embargo, no siempre es bien utilizada. Que los datos digan exactamente lo que dicen o exactamente lo que queramos que digan depende de quién los trabaje y de cómo se hayan obtenido. Pero es tarea de quien recibe la información el interpretarlos y el despertar un espíritu crítico hacia esos datos. La estadística social, económica, demográfica, los sondeos, las encuestas, los análisis y la visualización de datos son susceptibles de cometer errores de concepto o de análisis. Ante ello, es necesario estar prevenido.

He aquí algunos libros o recursos en internet que ayudan a tamaña empresa (se aceptan sugerencias para completar la relación):

Claudi Alsina. Asesinatos matemáticos. Ariel. 2010.
Claudi Alsina es catedrático de matemáticas en la Universidad Politécnica de Catalunya y tiene diversas obras de divulgación matemática. En este interesante y entretenido libro se dedica a analizar en clave de humor anécdotas cotidianas de la política, la salud, los medios de comunicación, la cocina o la educación poniéndolos en tela de juicio y haciendo la correcta aclaración matemática cuando es necesario.

Pere Grima. La certeza absoluta y otras ficciones. RBA. 2010.
Pere Grima es profesor en la Universidad Politécnica de Catalunya y trabaja en temas de gestión de calidad y estadística industrial, además de la divulgación de la estadística. La certeza absoluta y otras ficciones es una magnífica introducción a la estadística donde se explica su origen, evolución, temas principales e incluso algunas anécdotas históricas. Parte del contenido de este libro y otros aspectos interesantísimos están disponibles en su perfil de la página web de la UPC.

Michael Blastland, Andrew Dilnot. El tigre que no está. Turner. 2009
Los británicos Michael Blastland y Andrew Dilnot participan en un famoso programa radiofónico sobre números llamado More or Less. En El tigre que no está hacen una recopilación de algunos temas tratados en su programa que se ocupan de los principales temas de la estadística, desde problemas de muestreo a interpretaciones o presentaciones de datos erróneas.

Blog Malaprensa.com
El blog de Malaprensa.com es la herramienta más cercana de autodefensa estadística. En él se analizan periódicamente noticias que aparecen en los medios de comunicación que contienen algún error en los datos que presentan o en la interpretación de los mismos. Frecuentemente tomamos como un dogma de fe la información que aparece en los periódicos, pero en ocasiones hay (muchos) errores. Es un blog muy recomendable para despertar el espíritu crítico a la hora de leer una noticia en un diario.


Para terminar, me gustaría decir que el mes de febrero de 2011 el Ateneu Barcelonès realizó un ciclo de conferencias llamado “Curs d’autodefensa matemática”, una gran iniciativa en la cual me he basado para realizar esta entrada y en el que participaron algunos de los autores de los libros que he explicado anteriormente.

dissabte, 9 de juliol del 2011

Linux contra la obsolescencia programada

El otro día leí este artículo super interesante sobre la relación de los sistemas operativos de nuestros ordenadores y la obsolescencia programada. Partiendo del hecho de la ralentización y "estaticidad" con el paso del tiempo de sistemas operativos como Windows, trata algunos temas interesantes para replantearse el uso de unos u otros.

diumenge, 15 de maig del 2011

Copionic: eina gratuita per comparar documents a internet

El Citilab ha llençat una eina online, Copionic, que serveix per comparar textos extrets de la xarxa. Com plantegen a la seva web, permet trobar material duplicat per distingir si un document ha estat copiat o no, i (després d'uns minuts) dóna com a resultat un informe amb les troballes del programa, les fonts web concretes i el percentatge de coincidències. És per tant força útil per trobar textos plagiats total o parcialment d'internet.

Suposo que com tota eina tindrà les seves limitacions i potser no totes les troballes seran rellevants, en qualsevol cas és un bon punt de partida per trobar redaccions que han estat copiades d'altres llocs. Per utilitzar-lo, l'usuari s'ha de registrar a la seva pàgina web amb un compte i a partir d'aquí ja pot pujar els documents concrets (suporta diferents formats) dels quals vol cercar coincidències a la xarxa. Jo ho he provat pujant per analitzar un document en format .doc amb una part de text d'aquest mateix bloc i el resultat ha estat satisfactori. Ara bé, l'eficàcia per trobar còpies de dins dels documents no m'ha donat resultat (per exemple, he provat de buscar text copiat d'un document publicat en PDF a la meva feina i no ha trobat res).

Si voleu provar-lo, podeu copiar el text d'aquesta entrada i us dirà el nul percentatge de còpia que he fet de la web del citilab ;)

dimecres, 27 d’abril del 2011

Herramientas para hacer encuestas online

Una de las principales tareas de los "científicos" sociales consiste en conseguir datos primarios de primera mano para su análisis posterior. Para ello, la encuesta por cuestionario es quizá la herramienta más usada cuando usamos el análisis cuantitativo. En esta entrada presentaré tres (de las muchísimas) opciones disponibles en internet para trabajar con encuestas en soporte electrónico: GoogleForms, SurveyMonkey y LimeSurvey.

GoogleForms es la herramienta para construir encuestas más simple de las tres. El hecho de que sea sencilla no es precisamente un inconveniente pues eso en parte la hace la más fácil e intuitiva de usar y la más accesible, pues se encuentra dentro del paquete ofimático de GoogleDocs. Tiene 7 tipos de preguntas diferentes, permite dividir la encuesta en capítulos y permite obtener las respuestas cómodamente en un excel. Se puede enviar el formulario en el cuerpo de un correo electrónico o bien enviar un enlace a la encuesta o incrustarla en una página web o blog.



SurveyMonkey también es una herramienta bastante intuitiva. La versión gratuita ahora mismo está limitada a 10 preguntas y a 100 respuestas por encuesta. Igual que en GoogleForms, se pueden recopilar los datos a través de enlace web, o incrustar la encuesta en una página web o en Facebook. Si bien es cierto que desde la última vez que la probé he visto que ha caminado más hacia las versiones premium, es decir, está el inconveniente de que si quieres más prestaciones tienes que pagar.



LimeSurvey, desde mi punto de vista, es la herramienta más potente de las tres (y de las que he visto gratuitas), aunque también es un poco más compleja de usar, precisamente por sus grandes prestaciones. La versión que tienen de prueba en su web tiene opciones de envío y recepción de respuestas relativamente limitadas. En cualquiera de los casos, el verdadero atractivo de LimeSurvey es que se trata de una herramienta de cloud computing de software libre. Para sacarle el máximo rendimiento se tiene que instalar en el propio servidor web. En este caso, LimeSurvey permite un gran número de preguntas diferentes, con la posibilidad de editar preguntas e interfaz, posibilidad de dividir la encuesta por capítulos, establecer preguntas filtro, hacer la misma encuesta en idiomas diferentes, controlar las cuotas de la encuesta, listar los correos electrónicos de las personas objetivo, establecer permisos de edición/lectura/respuesta para diferentes usuarios, etc. En definitiva, permite hacer todo el proceso de realización de una encuesta profesional. La gestión de las respuestas también es muy potente permitiendo descargar los datos en .csv o directamente en formato de SPSS, o incluso visualizar las respuestas en pantalla en formato de tabla o de gráfico. Todo esto, completamente gratis (y con continuas actualizaciones) si se dispone de la posibilidad de instalar el software en un servidor web propio.



A partir de aquí, el uso de una herramienta o de otra depende del tiempo que se pueda dedicar a cada una, del equipo informático y de las necesidades en cada caso. Sea como sea, todas las herramientas resultan de gran utilidad a la hora de confeccionar un cuestionario online. El siguiente paso es aplicarlas correctamente... :)

dijous, 21 d’abril del 2011

Herramientas para la mapificación de datos (2): TargetMap

En la entrada "Herramientas para la mapificación de datos (1): MapViewer, GeoDa" presenté dos herramientas en la línea de las entradas sobre presentación visual de datos, que cubrían el tema del análisis espacial de los datos y la mapificación.

Recientemente he descubierto una nueva herramienta que también permite mapificar datos propios: TargetMap

Aunque TargetMap no ofrezca las herramientas de análisis espacial que tienen MapViewer y GeoDa (relaciones geográficas, clusters, etc.) tiene cosas que están bastante bien desde el punto de vista de la graficación de datos en mapas.

TargetMap utiliza la tecnología de GoogleMaps y permite plasmar tus propios datos en sus bases cartográficas. La primera de las ventajas pues, es que no necesitas tener tú la base cartográfica para mapificar: tienes a tu disposición TODO el mundo a través de GoogleMaps. Puedes seleccionar un país (o continente, o el mundo entero), y en función del país que selecciones puedes trabajar con su propia división administrativa (por ejemplo: division, state and county en EEUU, province et département en Cameroun, o bien comunidad autónoma, provincia y municipio en España). Por no tener, no tienes siquiera necesidad de saber los códigos numéricos administrativos (códigos INE o códigos postales) si dispones de los nombres exactos de los municipios, pues el programa los reconoce perfectamente.

Usar TargetMap es muy fácil, una vez seleccionada la desagregación territorial que quieres usar tienes diversas opciones, como por ejemplo mapificar un excel si ya tienes los datos trabajados (opción Map my Excel), o bien escribirlos directamente en las divisiones del mapa (opción Value Typing). Si tienes los datos en excel lo único que necesitas es poner los nombres de las divisiones en la primera columna y los datos que quieres plasmar en la segunda columna. El programa identifica los nombres y colorea el espacio en el mapa (si el nombre no es exacto puedes comprobar el que necesitas poner en el propio mapa). Después puedes delimitar los intervalos, cambiar la gama cromática y seleccionar el tipo de mapa (físico, vista satélite, híbrido, o ninguno).

Una vez hecho el mapa, puedes ponerle título, añadir la fuente que has usado para obtener los datos, y añadir una descripción de qué es lo que refleja el mapa. Después, puedes obtener el código para insertarlo en tu página web o blog y publicarlo en su propia web para que todo el mundo pueda tener acceso. De hecho, una vez publicado el mapa (para ello tienes que hacerte una cuenta de usuario de la web) te aparecen mapas relacionados con el tuyo hechos por otras personas.

En definitiva, una herramienta muy útil, visual, y completamente gratuita para la mapificación sencilla de datos. Ni siquiera es necesario un manual de uso pues para cada fase de la construccion del mapa dispones de un videotutorial que puedes ver cuando quieras y donde se explica el proceso que simplemente tienes que repetir después.